Data Scientist - ML / Time series (Energie Renouvelable) - Junior/Confirmé

En mission chez un de nos clients industriels, vous interviendrez sur des problématiques concrètes de data science sur des données météorologiques :

L’objectif est de développer/améliorer des modèles permettant de prédire la production d’énergie solaire et éolien à partir de données météorologiques .

Le poste inclut également le développement d’une librairie afin de faciliter et standardiser le développement des modèles.

Ingénieur Grande École d’ingénieurs, vous avez de fortes connaissances en :Machine Learning : Random Forest, XGBoostDeep Learning : Comment entrainer un modèle de deep, interpréter les résultats, comment gérer des problèmes (vanishing, overfitting….)Times Series : Savoir ce qu’est une série stationnaire, être à l’aise avec les notions de décomposition et corrélation.Vous êtes à l’aise avec :Conteneurisation/Docker : comprendre ce qu’est une image, savoir construire une image, savoir déployer une image, savoir debugger un conteneurL’environnement AWS notamment SagemakerML FlowLes données météorologiques.Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnu durant vos précédentes expériences (stage ou césure).