Data scientist H/F

Secteurs

Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP

Description de l'offre

Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Scientist, à pourvoir dès que possible. Ce professionnel sera chargé de :

• Analyser de grandes quantités de données brutes pour identifier des tendances et des modèles.
• Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes de machine learning pour construire des modèles prédictifs.
• Collaborer avec les équipes de business pour comprendre les enjeux et intégrer les analyses dans les stratégies opérationnelles.
• Préparer des rapports clairs et utiliser des visualisations pour présenter les découvertes aux parties prenantes non techniques.
• Expérimenter de nouvelles méthodes et techniques d'analyse pour améliorer constamment les capacités analytiques de l'entreprise.

Missions à réaliser

Analyser des données complexes et développer des modèles prédictifs pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise.

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible
• Date de fin : durée 6 mois
• Candidats recherchés : 1
• Expérience : 8+ ans
• Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
• Rémunération : 450 € - 630 € par jour selon expérience
• Mode de facturation : Assistance technique
• Localisation : 31500 Toulouse, France
• Télétravail partiel

Compétences requises

• Analyse de données
• Statistiques
• Machine learning
• Programmation
• Python
• R
• Tensorflow
• scikit-learn

Description du Profil

• Expérience en analyse de données, statistiques et machine learning
• Maîtrise des langages de programmation (Python, R) et des outils de data science (TensorFlow, scikit-learn)
• Capacité à développer des modèles prédictifs et à interpréter les résultats
• Excellentes compétences en communication et en documentation
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métiers
• Esprit analytique et attention aux détails
• Capacité à proposer des solutions basées sur les données

Langues

Français