Ingénieur Traitement du signal EEG et IA - H/F

Description

Poste ingénieur traitement de signaux d’électroencéphalographie (EEG) et apprentissage machine, Lille

Missions

• Développer des pipelines de traitement du signal EEG (prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques).
• Développer, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique et/ou profond (ML/DL) appliqués aux données EEG.
• Mettre en œuvre des méthodes de classification, régression ou détection d’événements (ex. états cognitifs, pathologies, intentions motrices).
• Optimiser les performances des modèles (feature engineering, sélection de modèles, validation croisée).
• En lien avec des ergonomes, proposer une interface homme-machine pour l’utilisation en clinique.
• Intégrer les développements dans un logiciel stand‑alone.
• Assurer la documentation, la traçabilité et la reproductibilité des développements.

Compétences requises

• Maîtrise du traitement du signal (filtrage, FFT, ondelettes, analyses temps‑fréquence).
• Connaissance des signaux EEG (artefacts, montage, référencements, normes).
• Maîtrise des algorithmes de machine learning (SVM, forêts aléatoires, k‑NN, réseaux de neurones).
• Notions en deep learning (CNN, RNN, Transformers) appliqué aux séries temporelles.
• Programmation scientifique en Python (NumPy, SciPy, MNE, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow).
• Connaissance des bonnes pratiques de développement.

Compétences appréciées

• Expérience en interfaces cerveau‑machine (BCI).
• Notions de réglementation médicale et de données de santé (RGPD, dispositifs médicaux).
• Notions de statistiques et d’évaluation de modèles.

Profil

• Diplôme Bac+5 minimum (école d’ingénieur, master) en traitement du signal, data science, intelligence artificielle, biomédical ou neurosciences.
• Expérience professionnelle ou académique dans l’analyse EEG et/ou la data science.