Ingénieur Traitement du signal EEG et IA - H/F
LILLE, 59
il y a 23 jours
Description
Poste ingénieur traitement de signaux d’électroencéphalographie (EEG) et apprentissage machine, Lille
Missions
- Développer des pipelines de traitement du signal EEG (prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques).
- Développer, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique et/ou profond (ML/DL) appliqués aux données EEG.
- Mettre en œuvre des méthodes de classification, régression ou détection d’événements (ex. états cognitifs, pathologies, intentions motrices).
- Optimiser les performances des modèles (feature engineering, sélection de modèles, validation croisée).
- En lien avec des ergonomes, proposer une interface homme-machine pour l’utilisation en clinique.
- Intégrer les développements dans un logiciel stand‑alone.
- Assurer la documentation, la traçabilité et la reproductibilité des développements.
Compétences requises
- Maîtrise du traitement du signal (filtrage, FFT, ondelettes, analyses temps‑fréquence).
- Connaissance des signaux EEG (artefacts, montage, référencements, normes).
- Maîtrise des algorithmes de machine learning (SVM, forêts aléatoires, k‑NN, réseaux de neurones).
- Notions en deep learning (CNN, RNN, Transformers) appliqué aux séries temporelles.
- Programmation scientifique en Python (NumPy, SciPy, MNE, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow).
- Connaissance des bonnes pratiques de développement.
Compétences appréciées
- Expérience en interfaces cerveau‑machine (BCI).
- Notions de réglementation médicale et de données de santé (RGPD, dispositifs médicaux).
- Notions de statistiques et d’évaluation de modèles.
Profil
- Diplôme Bac+5 minimum (école d’ingénieur, master) en traitement du signal, data science, intelligence artificielle, biomédical ou neurosciences.
- Expérience professionnelle ou académique dans l’analyse EEG et/ou la data science.
Entreprise
Inserm France
Plateforme de publication
WHATJOBS
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