Data Scientist - F/H/X

Job description

Vous êtes passionné·e par la donnée , la modélisation statistique / machine learning et la mise en production de solutions data / IA à fort impact business ? Rejoignez un programme stratégique en tant que Data Scientist (Azure / Logistique) !

Nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté·e (3 à 5 ans minimum), capable de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de data science au service de la performance logistique (prévision, optimisation, détection d’anomalies). Vous serez le/la référent·e sur la valorisation de la donnée dans un environnement Cloud Azure (Azure ML, Databricks, Data Lake), depuis la compréhension des besoins métier jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vous accompagnerez les équipes opérationnelles dans l’appropriation des cas d’usage IA , la définition des KPI et la prise de décision data-driven, tout en garantissant la robustesse , l’explicabilité et la pérennité des solutions déployées.

• Analyser les données logistiques (flux, stocks, transport, délais, coûts) pour identifier tendances, anomalies et leviers d’optimisation (réduction des délais, taux de remplissage, etc.).
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de data science / IA (prévision de la demande, optimisation des tournées, détection d’anomalies, scoring de performance) en Python.
• Industrialiser les modèles sur Azure (Azure ML, Databricks, Azure Functions, pipelines MLOps) et assurer leur mise en production, monitoring et retraining.
• Construire et maintenir les data pipelines dans l’écosystème Azure (Data Lake, Data Factory, SQL/Delta, éventuellement Synapse) en lien avec les équipes Data/Cloud.
• Collaborer avec les équipes métier logistique (ops, transport, entrepôts) pour formaliser les besoins, définir les KPI et traduire les problématiques business en cas d’usage data/IA.
• Restituer les résultats via dashboards (Power BI) et supports de présentation, vulgariser les modèles et proposer des recommandations actionnables aux décideurs.

Votre profil

• 6 ans d’expérience en Data Science, idéalement dans la logistique / supply chain (prévision, optimisation, routing, gestion de stocks).
• Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data/ML (pandas, scikit-learn, éventuellement PySpark ; notions de deep learning appréciées).
• Solide compréhension des concepts de modélisation statistique et de machine learning (supervisé / non supervisé, évaluation de modèles, feature engineering, etc.).
• Expérience concrète sur un environnement Cloud Azure : Azure ML, Azure Databricks, Data Lake, Data Factory, bases de données (SQL/Delta).
• Capacité à travailler avec des interlocuteurs métier non techniques : compréhension des enjeux logistiques, vulgarisation, esprit de synthèse, orientation business.
• Bon niveau de communication en français et en anglais, esprit d’équipe, autonomie et capacité à mener un use case de bout en bout (POC → industrialisation).

Nos avantages

• Mutuelle prise en charge à 60 % (gratuite pour vos enfants).
• Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour.
• Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, prise en charge à 60 %.
• Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount et bien d'autres.
• Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 €.
• De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft.
• Compte épargne temps jusqu'à 90 jours.
• Participation et intéressement.
• Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté.
• 3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade.
• 4 absences autorisées rémunérées pour les conjoint·e·s d'une personne enceinte afin d'assister aux examens obligatoires prénataux.
• Journée de solidarité chômée et payée.

Inclusion et diversité

Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d’horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.