Data scientist : études et refonte de la thermosensibilité F/H Gratification selon le stage
Votre futur métier
En un coup d’oeil
Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique
Traiter, analyser et sécuriser les données
En détail
Contexte du stage
Le département La Fabrique d’Enedis développe et déploie les nouveaux produits data et IA dans une démarche de bout en bout. La Fabrique renforce la confiance avec le marché et les territoires, accompagne la transition écologique et simplifie les usages pour les clients et les processus de l’entreprise.
Elle traite un large spectre d’activité et de domaines métiers dont :
- Des activités opérationnelles et fonctionnelles sur les mécanismes de marché
- De la conception et des services de données pour les collectivités, le réseau, les territoires et l’open data d’Enedis,
- Des études et de la réalisation d’outils basés sur la data science sur le périmètre d’Enedis
- Et la diffusion du savoir-faire data / IA au sein de l’entreprise
Contexte métier
La thermosensibilité électrique désigne la variation de la consommation d’électricité en fonction des changements de température extérieure. Elle permet d’estimer la part de la consommation liée au chauffage en hiver ou à la climatisation en été via le gradient de thermosensibilité.
Ce gradient est un outil nécessaire pour :
- Construire les scénarios de consommation de pointe en fonction des températures (dimensionnement)
- Estimer les pertes réseau, qui dépendent de la puissance transportée (achat des pertes sur les marchés)
- Évaluer les pertes dans le cadre du bilan financier d’Enedis
Description de la mission
En tant que stagiaire Data Scientist(e), vous intégrerez le service DIAMM (Data Science, IA et évolution des Mécanismes de Marché). Vous serez amené(e) à :
- Réaliser une étude de bout en bout sur l’estimation du gradient des thermosensibilité
- Collecter les données utiles à l’étude
- Déterminer les critères à optimiser pour avoir des estimations pertinentes
- Déterminer et valider les hypothèses de calcul sur plusieurs millions de séries temporelles : choix des séries de températures, hyperparamètres, gestions des valeurs manquantes et atypiques
- Analyser les différences produites par les nouvelles méthodes
- Présenter les résultats de l’étude à différentes équipes pour réutilisation potentielle dans leurs travaux (open data Enedis…)
- Appliquer une démarche « user centric » pour rendre les packages python internes utilisables et utilisés
- Appliquer une méthodologie de développement orientés test pour livrer un code stable et maintenable par une équipe de développement
Ce qui vous donnera l'énergie au quotidien
Relever le défi d'innover avec des technologies de pointe
Travailler pour le réseau de distribution le plus intelligent au monde
Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant
Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique
Traiter, analyser et sécuriser les données
En détail
Contexte du stage
Le département La Fabrique d’Enedis développe et déploie les nouveaux produits data et IA dans une démarche de bout en bout. La Fabrique renforce la confiance avec le marché et les territoires, accompagne la transition écologique et simplifie les usages pour les clients et les processus de l’entreprise.
Elle traite un large spectre d’activité et de domaines métiers dont :
- Des activités opérationnelles et fonctionnelles sur les mécanismes de marché
- De la conception et des services de données pour les collectivités, le réseau, les territoires et l’open data d’Enedis,
- Des études et de la réalisation d’outils basés sur la data science sur le périmètre d’Enedis
- Et la diffusion du savoir-faire data / IA au sein de l’entreprise
Contexte métier
La thermosensibilité électrique désigne la variation de la consommation d’électricité en fonction des changements de température extérieure. Elle permet d’estimer la part de la consommation liée au chauffage en hiver ou à la climatisation en été via le gradient de thermosensibilité.
Ce gradient est un outil nécessaire pour :
- Construire les scénarios de consommation de pointe en fonction des températures (dimensionnement)
- Estimer les pertes réseau, qui dépendent de la puissance transportée (achat des pertes sur les marchés)
- Évaluer les pertes dans le cadre du bilan financier d’Enedis
Description de la mission
En tant que stagiaire Data Scientist(e), vous intégrerez le service DIAMM (Data Science, IA et évolution des Mécanismes de Marché). Vous serez amené(e) à :
- Réaliser une étude de bout en bout sur l’estimation du gradient des thermosensibilité
- Collecter les données utiles à l’étude
- Déterminer les critères à optimiser pour avoir des estimations pertinentes
- Déterminer et valider les hypothèses de calcul sur plusieurs millions de séries temporelles : choix des séries de températures, hyperparamètres, gestions des valeurs manquantes et atypiques
- Analyser les différences produites par les nouvelles méthodes
- Présenter les résultats de l’étude à différentes équipes pour réutilisation potentielle dans leurs travaux (open data Enedis…)
- Appliquer une démarche « user centric » pour rendre les packages python internes utilisables et utilisés
- Appliquer une méthodologie de développement orientés test pour livrer un code stable et maintenable par une équipe de développement
Relever le défi d'innover avec des technologies de pointe
Travailler pour le réseau de distribution le plus intelligent au monde
Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant