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Data science : prédiction par l'ia de la consommation électrique pour la planification de travaux F/H Gratification selon le stage

COURBEVOIE, 92
il y a 20 heures
Stage

Votre futur métier

En un coup d’oeil

Accompagner les équipes au quotidien pour répondre aux besoins de tous nos clients

Agir pour un service public de la distribution d'électricité innovant, performant et solidaire

En détail

Environnement de travail :

Dans le cadre des travaux programmés sur le réseau BT, Enedis pose 30 000 Groupes Electrogènes chaque année.

Le projet vise à prévoir la puissance maximale et la puissance moyenne sur un réseau BT grâce à un modèle de machine learning afin de dimensionner au plus juste les Groupes Electrogènes.

Enjeux:

Promouvoir les Groupes Electrogènes Zéro Emission
Réduire le surdimensionnement des GE (impact C02, impact financier)
Eviter le sous-dimensionnement

Missions confiées :

  • Intégrer les températures réelles pour créer un modèle de prévision de consommation à court-terme
  • Challenger les prévisions maille transfo HTA/BT avec les données réelles des départs HTA

Ce qui vous donnera l'énergie au quotidien

Contribuer à la performance de l'entreprise

Relever le défi d'une entreprise à mission

Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant

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Dans le cadre des travaux programmés sur le réseau BT, Enedis pose 30 000 Groupes Electrogènes chaque année.

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