Data Scientist CDD 6 mois

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale 100% du Groupe Crédit Agricole, est spécialiste du financement aux particuliers et fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue en direct, sur le lieu de vente ou les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement – crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, avec pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation.

Vous intégrez la Direction Marketing Communication Digital et Data, et plus particulièrement le Service Marketing Clients, dont l’enjeu majeur est la satisfaction et la fidélisation client.

Des actions marketing soutenues par des produits data (algorithmes, études, pilotages) sont mises en œuvre afin d’optimiser l’efficacité d’activation, d’équipement et de de rétention des clients.

Au sein de l’équipe Data Sciences, votre mission principale sera de mettre en œuvre les analyses de performance des produits data (scores de recommandation, modèles de tarification personnalisée) et de préconiser des plans d’actions pour optimiser ces produits.

Vous pourrez être amenés à prêter main forte à l’équipe sur la réalisation de scores ou leur maintenance. Vous devrez respecter les standards de développement et de sécurité de CAPFM et participer au quotidien aux échanges sur les sujets de l’équipe.

Plus précisément, au quotidien vous accompagnez les interlocuteurs dans l’expression de besoin, réalisez les extractions de données, concevez les méthodologies d’études pertinentes et les traitements statistiques, élaborez des préconisations d’actions, organisez les éléments de communication. L’utilisation de l’IA pourra aider à gagner en efficacité.

Pour cela, un solide bagage technique est un nécessaire, notamment sur la stack technique en place (SQL, Python, Snowflake, DBT, VS Code). Une maitrise de Power BI est appréciée.

Une aisance de communication est nécessaire. Une expérience de la méthodologie agile appréciée.

Localisation : Roubaix avec télétravail 2j max /semaine