Data Product Manager - H/F - CDI

Actualisé le 20 juillet 2026

SKEMA Business School est une institution globale d'enseignement et de recherche qui forme des étudiants prêts à relever les challenges de l'entreprise mondialisée, multiculturelle et responsable. Pionnière dans le développement d'une stratégie internationale, l'école est présente sur 5 continents avec 10 implantations réparties sur 6 pays (Afrique du Sud, Brésil, Canada, Chine, Emirats Arabes Unis, Etats-Unis et France). Rejoindre SKEMA, c'est mettre ses talents au service d'une mission à fort impact : créer un modèle d'éducation d'avant-garde pour développer le potentiel de chacun de nos étudiants, partenaires entreprises et collaborateurs !

Nous offrons de nombreux avantages : un cadre de travail international et multiculturel en fort développement offrant des perspectives d'évolution. Nos campus modernes et conviviaux offrent un environnement collaboratif propice à l'innovation et à l'épanouissement personnel. une politique de bien‑être au travail et un respect de l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle : horaires flexibles, jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, plus de 9 semaines de congés par an (CP+RTT). des actions de formation adaptées aux besoins de chacun des collaborateurs (métiers, développement personnel, langues, bureautique). une politique d'entreprise plaçant l'inclusion, la diversité et la solidarité au cœur de sa stratégie : d'autres nombreux avantages : système de primes sur objectifs motivant, primes de vacances, prime d'intéressement, tickets restaurant de 9,45€ pris en charge par SKEMA à 60 %, offres CSE et mutuelle attractives.

Vous êtes le candidat idéal si les valeurs suivantes vous inspirent :

• Impact positif – Le monde de l'éducation et de l'enseignement vous intéresse car vous aspirez à inventer un modèle de société plus respectueux des hommes et de l'environnement.
• Esprit d'équipe – Vous aimez partager, créer du lien pour encourager la collaboration et atteindre les meilleurs résultats possibles.
• Envie d'entreprendre – Vous prenez des initiatives, agissez avec enthousiasme afin de saisir les opportunités et donner vie aux idées.

Data Product Manager

Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre de programmes, l'impact scientifique de la faculté et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées.

Finalités et Résultats Attendus

• Analyse, modélisation et structuration des données : analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données), modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun « SKEMA », développer des data products (Power BI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école.
• Conception et développement des data products : écrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données, documenter les logiques métier de transformation, comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, Power BI – demain Fabric / Databricks ou autres), développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data, tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux, suivre l'adoption des data products (usage, accès).
• Qualité et fiabilité des données : participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés, assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products.
• Structuration de la plateforme Data : avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon, piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products.
• Collaboration et accompagnement : savoir faire le pont entre les équipes métier et les équipes techniques pour assurer la livraison des data products.

Profil souhaité

Expérience

• Débutant accepté

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Type de contrat

CDI

Contrat travail

Durée du travail : Travail en journée

Salaire

• Rmunration selon profil et exprience