Data Product Manager - H/F - CDI

À propos de SKEMA Business School

SKEMA Business School est une institution globale d'enseignement et de recherche qui forme des étudiants prêts à relever les challenges de l'entreprise mondialisée, multiculturelle et responsable. Pionnière dans le développement d'une stratégie internationale, l'école est présente sur 5 continents avec 10 implantations réparties sur 6 pays (Afrique du Sud, Brésil, Canada, Chine, Emirats Arabes Unis, Etats-Unis et France).

Poste: Data Product Manager

Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre de programmes, l'impact scientifique de la faculté et les processus d'accréditations internationales. En tant qu'expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées.

Responsabilités

• Analyse, modélisation et structuration des données : analyser les modèles de données des différentes applications contributrices, modéliser les données métiers dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) et maintenir le modèle sémantique de l'école.
• Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product.
• Conception et développement des data products : écrire les spécifications techniques, documenter les logiques métier de transformation, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI, Fabric / Databricks ou autres), développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data, tester et valider la cohérence des flux de données, suivre l'adoption des data products.
• Qualité et fiabilité des données : participer aux projets de migration et de mise en qualité des données, assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique des data products.
• Structuration de la plateforme Data : comprendre la data plateforme et la modélisation médaillon, piloter la mise à disposition de données dans la plateforme pour permettre la réalisation des data products.
• Collaboration et accompagnement : faire le pont entre les équipes métiers et techniques.

Qualifications

• Expérience : débutant accepté.

Rémunération et conditions

Type de contrat : CDI.Durée du travail : Travail en journée.Rémunération selon profil et expérience.