Data Engineer - Statistiques F/H
Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?
Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de 8 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M€ en 2022, padoa est rentable et nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :
Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !
Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.
Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !
Tes missions
Tu rejoindras le pôle BI d'une dizaine de personnes au sein de l’équipe Data. Cette équipe travaille sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : mise en place et monitoring des ETL, enrichissement et optimisation de l’entrepôt de données padoa, création de tableaux de bord d'analyse de la donnée.En tant que membre de l’équipe, tes missions seront axées sur le développement de nouveaux rapports BI à destination des clients (recueil des besoins, conception technique, présentation). Tu contribueras occasionnellement à l'enrichissement de l'entrepôt de données et l'amélioration de l'ETL.Principales missions :
Relation client : participer aux réunions clients, comprendre leurs besoins BI spécifiques et leur définir des indicateurs pertinents pour répondre à leurs besoins.
Conception de rapports Power BI : créer, déployer et maintenir des rapports Power BI à destination des services de santé.
Support avancé interne et externe : réaliser des extractions de données ponctuelles pour nos clients et nos équipes en interne.
Évolution de l’entrepôt de données : participer à l’amélioration de notre ETL et entrepôt de données.
Qualifications clés
Diplômé d’une école d’ingénieur, d’informatique ou d’un master scientifique d’excellent niveau.
Tu maîtrises le requêtage en SQL et Power BI (DAX, Power Query).
Tu connais les principes de modélisation de données BI (schéma en étoile…).
Tu as des connaissances en Python, Git et sur les fondamentaux des ETL.
Tu es intéressé pour découvrir le monde de la santé au travail et ses enjeux et processus métiers.
Proactif, rigoureux, avec une très bonne capacité de vulgarisation et beaucoup d’enthousiasme !