Data Engineer - Intégration (stage) H/F
Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?
Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Sur notre logiciel SaaS, nous gérons les dossiers médicaux de 8 millions de salariés en France. Avec une nouvelle levée de fonds de 80M€ en 2022, nous sommes prêts à réaliser notre mission :
Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !
Pour ce faire, nous proposons une solution technologique innovante :
- Une application de pré-visite et des objets connectés : pour simplifier l’expérience de visite avant la rencontre avec le professionnel de santé.
- Une plateforme web repensée : pour que tous les acteurs de la santé au travail puissent gagner du temps et améliorer le suivi des salariés.
- Une plateforme d’analyse de données : l’ensemble des actifs français sont vus en visite médicale tous les 2 à 5 ans ; exploiter ces données est une occasion formidable pour repenser la prévention et le bien-être au travail.
Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.
Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !
Tes missions
Tu rejoindras l’équipe Intégration, composée d’un peu plus d’un 20aine de Data Engineers. Cette équipe assure la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions padoa, dans le cadre des déploiements de nos nouveaux clients. L’équipe s’assure de comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ...).
Voici tes principales missions :
- Tu participeras à l’analyse de l’état et de la structuration de la donnée de différents métiers dans les anciennes bases de sdonnées des clients, ainsi qu’à la reprise de ces données.
- Tu participeras aux challenges techniques d’amélioration de la codebase (perf, orchestration, intégration Azure etc.).
- Tu développeras un code clair, maintenable et robuste.
- Tu maîtriseras la stack technologique padoa des Data Engineers : PostGreSQL, Python et Airflow.
- Tu participeras à des chantiers d’industrialisation de nos process, en fonction des besoins de l’équipe.
Qualifications clés
- Tu es dans une école d’ingénieur, informatique ou en master scientifique (de préférence en informatique) et tu cherches un stage de fin d’études ou une césure de minimum 5 mois.
- Tu es passionné par le développement informatique et l’analyse de données.
- Tu maîtrises les technologies cœur du Data Engineering (SQL, Python) et optionnellement certaines de nos autres technos.