Data Engineer Java / Spark (Niveau 2)

Notre client recherche un Data Engineer Big Data (Java / Spark) afin de renforcer ses équipes au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur bancaire.

La mission s’inscrit dans le cadre de l’évolution d’un socle data hybride, combinant un Data

Lake on-premise et cloud Azure, avec pour objectif de répondre aux besoins métiers liés à l’analyse, à la valorisation et à l’exposition des données.\n\n

Rôle :\n\n

Le consultant interviendra en tant que Data Engineer , avec une forte implication sur l’intégration, le traitement et la mise à disposition des données. Il contribuera également au maintien en condition opérationnelle et à l’amélioration continue des plateformes data, dans un environnement exigeant en termes de performance et de qualité.\n\n

Activités principales

Intégration et traitement des données dans un Data

Lake (on-premise et Azure)

Analyse et valorisation des données

Exposition des données via API, cubes ou interfaces

Support et maintien en condition opérationnelle

Participation aux phases de tests, UAT et mises en production

Rédaction de la documentation technique

Gestion des releases et suivi des déploiements

Environnement technique

Langages & Data : Java, Spark

Orchestration : Airflow

Cloud : Azure

Data & BI : SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS)

Dev

Ops : Docker, Kubernetes

Outils : Jenkins, Git

Hub, Sonar

Expertise souhaitée

Compétences techniques :

Expérience en Data Engineering (4 à 8 ans)

Très bonne maîtrise de Java et Spark (critère indispensable)

Bonne connaissance des environneme