Data Engineer Java / Spark (Niveau 2)

Notre client recherche un Data Engineer Big Data (Java / Spark) afin de renforcer ses équipes au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur bancaire.

La mission s’inscrit dans le cadre de l’évolution d’un socle data hybride, combinant un DataLake on‑premise et cloud Azure, avec pour objectif de répondre aux besoins métiers liés à l’analyse, à la valorisation et à l’exposition des données.

Rôle

Le consultant interviendra en tant que Data Engineer , avec une forte implication sur l’intégration, le traitement et la mise à disposition des données. Il contribuera également au maintien en condition opérationnelle et à l’amélioration continue des plateformes data, dans un environnement exigeant en termes de performance et de qualité.

Activités principales

• Intégration et traitement des données dans un DataLake (on‑premise et Azure)
• Analyse et valorisation des données
• Exposition des données via API, cubes ou interfaces
• Support et maintien en condition opérationnelle
• Participation aux phases de tests, UAT et mises en production
• Rédaction de la documentation technique
• Gestion des releases et suivi des déploiements

Environnement technique

• Langages & Data : Java, Spark
• Orchestration : Airflow
• Cloud : Azure
• Data & BI : SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS)
• DevOps : Docker, Kubernetes
• Outils : Jenkins, GitHub, Sonar

Expertise souhaitée

Compétences techniques

• Expérience en Data Engineering (4 à 8 ans)
• Très bonne maîtrise de Java et Spark (critère indispensable)
• Bonne connaissance des environnements Big Data
• Sensibilité aux problématiques de qualité et de performance

Organisationnelles

• Expérience en environnement agile
• Capacité à évoluer dans un contexte exigeant

Profil

• Bon niveau d’anglais
• Autonomie et rigueur
• Capacité d’analyse et de résolution de problèmes
• Bon relationnel et esprit d’équipe

Mobilité

• 4 jours de présence sur site (92 ou 94)