Data manager (H/F)

Description du poste :

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise EDF recherche actuellement des profils Framatome recherche un(e) stagiaire de fin d'études (Bac+5) pour rejoindre un projet à fort impact autour de la data industrielle. Vous contribuerez à la conception et au développement d'un outil innovant d'analyse automatique de données issues de nos usines, en particulier des séries temporelles.

Votre défi : repousser les limites des approches classiques en développant un système à la fois robuste, modulaire et industrialisable.

Vous travaillerez sur un outil capable de comprendre des structures de données complexes, de sélectionner les données pertinentes et de lancer automatiquement des analyses statistiques et de machine learning adaptées aux besoins utilisateurs.

Ce projet s'inscrit au cœur des enjeux industriels actuels, avec pour ambition de contribuer à la conception de jumeaux numériques et à l'identification des paramètres influents.

Formation

Étudiant(e) en Bac+5, en stage de fin d'études (école d'ingénieur ou Master spécialisé en IA, data science, mathématiques appliquées ou informatique à dominante data).

Spécialisation

Vous avez une spécialisation en intelligence artificielle, data science, mathématiques appliées ou informatique, avec une forte appétence pour la donnée.

Compétences techniques Programmation:

Excellente maîtrise de Python : structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging Data & Machine Learning:

Solides bases en machine learning (supervisé et non supervisé), en statistiques et en modélisation.

Maîtrise des bibliothèques clés : Pandas, Num

Py, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques).

Bonne compréhension des fondamentaux statistiques : tests d'hypothèses, corrélations, distributions Manipulation de données:

Très à l'aise avec Pandas et Num

Py ; la connaissance de Polars ou Dask est un plus LLM & systèmes d'agents:

Fort intérêt pour les LLM et les architectures d'agents (Lang

Chain, Lang

Graph), ou réelle motivation à monter rapidement en compétence.

Notions de function calling / outils pour LLM appréciées Bonnes pratiques de développement

Vous accordez une attention particulière à la qualité du code : lisibilité, maintenabilité et structuration.

• La documentation (Markdown, idéalement Sphinx)
• Les bonnes pratiques de développement (PEP8, tests unitaires avec pytest, gestion d'environnements, packaging)
• Des notions de CI/CD et de conteneurisation (Docker) sont un plus

Qualités personnelles

Autonome et curieux(se), vous faites preuve d'un fort esprit d'analyse.

Vous êtes capable d'interagir avec des interlocuteurs métiers et de comprendre leurs enjeux.

Langues

Français courant requis, anglais technique indispensable.