Data engineer H/F

New 10 février Yvelines, Guyancourt Alternance

Présentation du service :

Au sein de l’unité Métier Fraude du Département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de CA-PS, le service Lutte Contre la Fraude (12 personnes) assure la détection de la fraude aux moyens de paiement en temps réel (carte bancaire, virement, chèque, prélèvement, etc.). A ce titre, le service Lutte Contre la Fraude dispose d’une expertise sur les modèles de règles qui permettent de scorer en temps réel les transactions bancaires : un défi tant sur la volumétrie des opérations à traiter que sur la rareté de l’événement frauduleux. Plusieurs approches fructueuses de data science, complètent notre dispositif.

Descriptif de la mission :

Vous souhaitez travailler dans un environnement dynamique et innovant sur un domaine en perpétuel évolution et à forte valeur ajoutée pour le Groupe Crédit Agricole ? Rejoignez le département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de Crédit Agricole Payment Services en tant que « Data Engineer ».

En lien avec nos Data Scientists et nos experts Métier Fraude, ce poste est la clé de voûte de la mise en œuvre de nos algorithmes, modèle de règle et de l’intelligence artificielle mise en œuvre au service de la lutte contre la fraude aux moyens de paiement.

• Assurer la mise à disposition de la donnée à l’ensemble des équipes lutte contre la fraude, Experts métier et Data scientists :
  • Réaliser l’intégration des données et assurer la qualité des données
  • Développer les traitements de manipulation et de restitution des données (tableaux de bord et reportings) pour le pilotage de la lutte contre la fraude.
• Assurer la gouvernance et l’administration de la plateforme Data pour la lutte contre la fraude : S’assurer d’un suivi quotidien des bonnes exécutions et d’un suivi régulier de leurs performances
• Maintenir et optimiser les traitements existants et assurer leur suivi, leur qualité et leur pérennité
• Tendre vers les meilleures pratiques de développement (harmonisation, test, optimisation) et se garantir des reprises possibles en cas d’incident
• Diffuser et organiser les bonnes pratiques d’usage de la donnée auprès des utilisateurs
• Une mission secondaire à ce poste est proposée si l’appétence de l’alternant s’y prête : Vous réaliserez des études data destinées à l’amélioration des modèles de détection de la fraude.

Une aventure qui se vit en équipe

Nous rejoindre, c’est intégrer un collectif où les valeurs humaines et la proximité prennent tout leur sens.

Qualifications

Tu as idéalement une formation bac+4 en école d’ingénieur ou université.