Data Engineer ETL SQL, Semarchy - Dijon, France (H/F)

Overview

Dans le cadre de sa stratégie de transformation et de valorisation des données, l’un de nos partenaires du secteur Banque / Finance / Assurance souhaite renforcer ses équipes data afin d’améliorer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données, et de mettre en place des flux d’intégration de données et une solution de Master Data Management (Semarchy) .

Dans un contexte où la donnée est un enjeu stratégique, l’objectif est de construire une plateforme data robuste permettant de centraliser, fiabiliser et diffuser les données à destination des applications métiers et des outils de reporting. Le Data Engineer interviendra au sein d’une équipe spécialisée pour contribuer à l’industrialisation des traitements de données et à l’évolution de l’écosystème data.

Votre mission (si vous l’acceptez !)

Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des solutions d’intégration et de gestion de données au sein d’un écosystème data en constante évolution. Vous développerez et industrialiserez des flux ETL/ELT permettant la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables à destination des équipes métiers et des outils de reporting. Vous contribuerez également à la mise en œuvre et à l’évolution de la solution Semarchy (MDM) afin d’assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données de référence. L’objectif de la mission est de garantir des données fiables, structurées et exploitables , tout en améliorant en continu les performances des traitements et la robustesse de la plateforme data.

Votre quotidien

Vous développerez et maintiendrez des flux ETL/ELT permettant l’intégration et la transformation des données; vous concevrez et optimiserez des requêtes SQL pour garantir la qualité et la performance des traitements; vous participerez à la mise en œuvre et à l’évolution de la solution Semarchy (MDM) pour la gestion des données de référence; vous serez l’interface avec les équipes métiers et techniques (BI, architecture, data) afin de comprendre et formaliser les besoins; vous contribuerez à la mise en place de pipelines de données fiables et industrialisés; vous assurerez la qualité des données (contrôles, cohérence, validation, correction des anomalies); vous participerez à la conception des modèles de données (data warehouse / data lake); vous mettrez en œuvre les bonnes pratiques de développement (versioning Git, CI/CD, documentation); vous accompagnerez le déploiement des solutions en production et assurerez le support si nécessaire; vous participerez aux rituels agiles (daily, sprint planning, reviews).

Équipe et environnement

Vous rejoindrez une équipe data composée de data engineers, data analysts et architectes, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’environnement est collaboratif, structuré et orienté qualité, avec une forte culture du partage de connaissances et de l’amélioration continue. L’équipe évolue dans un contexte agile, favorisant les échanges réguliers, la montée en compétences et l’autonomie progressive sur les sujets confiés.

Stack et compétences

Intégration & ETL : ETL / ELT (conception et industrialisation des flux de données); Semarchy xDM (MDM / gestion des données de référence); outils d’intégration de données (selon contexte projet).

Bases de données & langages : SQL avancé (requêtes complexes, optimisation, performance); modélisation de données (relationnelle et multidimensionnelle); Python (scripting, automatisation, traitement de données).

Data & architecture : Data warehouse / Data lake; Data pipelines; Gouvernance et qualité des données; Référentiel de données (MDM).

Outils & environnement : Git (versioning); CI/CD (déploiement et automatisation); Outils BI (Power BI, Tableau – selon contexte); Linux / Shell (optionnel selon environnement).

Méthodologies : Méthodes agiles (Scrum / Kanban); Industrialisation des traitements de données; Tests et validation des flux de données; Documentation technique.

Bonus appréciés : Cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow); Orchestration (Airflow); Talend / Informatica (selon contexte entreprise).