Data Engineer - Build & Data Platform (H/F)

Titre de l'annonce : Data Engineer - Build & Data Platform (H/F)

Contexte de l'entreprise :

Notre client est une entreprise technologique française spécialisée dans le développement et l'exploitation de systèmes de stockage d'énergie par batteries. Récemment soutenue par une levée de fonds de plusieurs millions d'euros auprès d'investisseurs institutionnels de premier rang, la société évolue à la croisée des infrastructures énergétiques et du trading.

afin d'accompagner une forte phase de croissance, l'entreprise renforce son pôle d'optimisation et recrute un Data Engineer pour concevoir, construire et opérer l'intégralité de son infrastructure de données en partant d'une page blanche.

Rattaché(e) à la direction du pôle et en collaboration directe avec les équipes quantitatives et de trading, vous développerez les systèmes qui alimenteront directement les algorithmes d'optimisation sur les marchés de l'électricité. Vos responsabilités incluent :

• Architecture Cloud : Concevoir et maintenir l'architecture de données sur le cloud (AWS ciblé) en accord avec les besoins de l'équipe.
• Pipelines de données (ETL/ELT) : Développer des pipelines robustes pour l'ingestion de données de marché depuis des sources multiples (APIs, FTP, websockets).
• Streaming et Temps Réel : Mettre en place et maintenir des flux de données à haute fréquence pour ingérer les signaux de marché (prix intraday, fréquence réseau).
• Infrastructure ML (MLOps) : Construire les environnements dédiés au feature engineering, à l'entraînement et au déploiement des modèles de prévision (Python, MLflow).
• Fiabilité et Monitoring : Gérer l'orchestration des flux (scheduling, dépendances), assurer la qualité des données et mettre en place des outils d'observabilité pour garantir une continuité opérationnelle 24/7.

Environnement technique :

• Langages et bases de données : Python (pandas, SQLAlchemy, Pydantic), SQL (PostgreSQL, Redshift ou équivalent).
• Cloud : AWS (S3, Glue, Lambda, RDS/Aurora, CloudWatch) ou solutions équivalentes.
• Data & Orchestration : Apache Airflow, Apache Kafka (ou équivalents).

Votre profil :

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac+5) en informatique, data engineering ou mathématiques appliquées.
• Vous justifiez de 1 à 3 ans d'expérience sur des problématiques de data engineering, d'infrastructure cloud ou de MLOps.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre pragmatisme : vous souhaitez concevoir des systèmes destinés à être déployés en production réelle pour piloter des actifs physiques.
• Vous êtes autonome, rigoureux(e) et capable de structurer des projets dans un environnement exigeant où les procédures restent à définir.
• Une première expérience ou un fort intérêt pour les secteurs de l'énergie, de la finance ou du trading constitue un atout.

Conditions du poste :

• Contrat : CDI, statut cadre (forfait jours).
• Rémunération : Rémunération entre 45 et 60 K€, selon profil.
• Localisation : Bordeaux (préférence forte) ou Paris.
• Flexibilité : Modèle de travail hybride.