Lead MLOps

# Lead MLOps## Quant

Cube Technology is hiring!## Job Description

Nous recherchons un(e) **Lead MLOps** pour prendre en charge l’architecture, le déploiement et la fiabilité de nos pipelines de données et de Machine Learning sur AWS.

Ce poste combine un leadership technique très opérationnel avec le management d’une petite équipe MLOps, dans un contexte présentant de forts enjeux de passage à l’échelle, d’observabilité, de fiabilité et de modernisation de systèmes existants.

VOS MISSIONS### Leadership de l’équipe MLOps

• Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de 2 à 3 ingénieurs MLOps
• Organiser et prioriser le travail de l’équipe (roadmap, arbitrages techniques)
• Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques
• Agir comme référent(e) technique auprès des équipes Data et ML### MLOps & Orchestration
• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données et de MLOps orchestrés avec Apache Airflow
• Exploiter Airflow dans des environnements Dockerisés et cloud
• Orchestrer les workloads via AWS ECS (Run

Task, batch jobs, pipelines ML)### Data Engineering & Pipelines

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT complexes
• Migrer et moderniser les pipelines de données existants vers AWS
• Refactoriser et améliorer des bases de code Python existantes## Preferred Experience
• Minimum 4 ans d’expérience en MLOps ou en Data Engineering
• Première expérience de mentorat ou de coordination technique d’ingénieurs
• Envie d’évoluer vers un rôle de management d’équipe
• Excellentes capacités d’analyse, de conceptualisation et de résolution de problèmes
• Solide compréhension des structures de données, de la modélisation et de l’architecture logicielle
• Capacité à manipuler et exploiter des volumes de données importants
• Très bon niveau en Python (incluant la programmation orientée objet)
• Maîtrise des commandes UNIX/Linux et du SQL
• Expérience avec le cloud AWS (GCP et Azure appréciés)
• Bonne compréhension des workflows CI/CD et du déploiement de modèles de Machine Learning
• Compréhension des principes macroéconomiques et financiers
• Anglais et Français courant (écrit et oral)**Ce que nous offrons :**
• Un premier rôle de leadership avec de réelles responsabilités
• Un accompagnement et un mentorat étroits par des leaders techniques expérimentés
• Des défis techniques concrets, en environnement de production
• Un parcours d’évolution clair vers un poste de Senior / Lead MLOps**Nos Références :**
• Collaboration with European Space Agency (ESA) on Economic Intelligence Factory:
• Quant

Cube selected as very few external economic data providers by Goldman Sachs:* Live Performance of the MSCI Bof

A Dualcast Index based on Quant

Cube Macro Nowcast data:1. Rencontre avec la Responsable Recrutement & Carrière et le Directeur Infrastructure2. Rencontre technique avec le Directeur Macro Research et le Lead MLOps actuel3. Rencontre avec la Directrice Développement Produit et le CEO## Additional Information

• Contract Type: **Full-Time**
• Start Date: **02 February 2026**
• Location: **Paris**
• Education Level: **Master's Degree**
• Experience: **> 4 years*** **Possible partial remote**
• Salary: **65000€ / year**

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