Data Architect - SI Industriel H/F

Kaizen Solutions recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur du secteur énergétique, un Data Architect expérimenté pour accompagner la transformation data de plusieurs projets stratégiques.

Le contexte

Au sein de la Direction du Transformation du Groupe, vous intervenez en transverse sur plusieurs projets simultanés à forts enjeux : transformation des processus métiers, développement d'une IA intégrée au SI, et modernisation des outils de planification et de gestion. Vous collaborez étroitement avec l'architecte d'entreprise et les équipes de développement.

Vos missions

Cadrage & Architecture

• Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML/IA)
• Proposer des architectures optimisant la valorisation de la donnée, dans le respect du cadre Groupe
• Décliner les patterns d'architecture auprès des équipes de développement et recueillir les retours terrain

Cartographie & Gouvernance

• Cartographier les processus métiers, les usages data, les flux et lignages de données
• Identifier les ensembles de données communs et contribuer à définir leur mode de gouvernance
• Accompagner l'intégration dans les solutions de gouvernance (Data Quality, Dictionnaire, Glossaire...)

Support & Collaboration

• Appuyer l'écriture et la déclinaison de la politique générale de la donnée sur son périmètre
• Collaborer avec l'architecte d'entreprise de la direction
• Accompagner et supporter les équipes de développement au quotidien

Projets concernés

• Transformation du processus de contractualisation, suivi et planification de la charge de travail
• Deux projets sur le périmètre maintenance/asset management
• Développement d'une IA et son intégration dans le SI

Formation & expérience

• 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Architect
• Expérience dans des environnements SI complexes et réglementés (secteur énergie/industrie apprécié)

Compétences techniques

• Maîtrise des grands principes d'architecture logicielle, technique et d'entreprise
• Maîtrise des technologies de stockage et traitement des données (plateforme data end-to-end)
• Capacité à retranscrire des processus métiers en modèles de données

Soft skills

• Bon relationnel et sens de la collaboration
• Analyse fine du besoin utilisateur
• Autonomie, proactivité et rigueur
• Bonne organisation dans un contexte multi-projets