Data Analyst - Tribu Data Client (F/H) alternance
VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS
Intégré au sein de la Tribu Data Client, rattachée au Data et IA Office, vous évoluerez dans une équipe dynamique composée de Data Scientists, Data Analysts, consultants, data testeurs et data engineers. Votre mission principale sera de contribuer à l’amélioration de la qualité des données, afin de soutenir la stratégie client d’AXA. Vous participerez à la conception de solutions data industrialisées, notamment dans le cadre du programme connaissance client, en veillant à la création et à la gestion d’un référentiel de données clients fiable. Ce poste vous offrira l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec les directions métiers telles que la Direction Client et le Secrétariat Général, pour répondre aux enjeux stratégiques liés à la collecte, au traitement et à l’analyse des données.
Sous la responsabilité de votre tuteur, vous aurez pour missions de :
- Identifier les besoins en matière de qualité des données et proposer des solutions adaptées.
- Concevoir, développer et déployer des outils permettant le contrôle et l’amélioration continue de la qualité des données.
- Analyser les données existantes pour détecter anomalies et incohérences, et proposer des actions correctives.
- Collaborer avec les équipes IT, Data, Qualité et Métier pour assurer une intégration optimale des outils de gestion de la qualité des données.
- Rédiger la documentation technique et les guides d’utilisation pour assurer la pérennité des solutions mises en place.
- Suivre les performances des outils déployés et proposer des évolutions pour renforcer leur efficacité.
- Participer à l’animation d’ateliers de recueil des besoins pour mieux comprendre les enjeux métiers.
VOTRE PROFIL
Vous préparez un Master 1 ou 2 en data analyse ou domaine équivalent. Vous recherchez une alternance d’une durée de 12 ou 24 mois à partir de septembre 2026, avec un rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en formation ou un rythme de 4 jours en entreprise et 1 jour en formation.
Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et langages liés à la data (SQL, Python, PySpark)
- Connaissance des outils de modélisation des données et de traitement (Azure, Databricks, Jupyter)
- Utilisation des outils de visualisation et de reporting (Power BI, Excel, DataViz)
Compétences comportementales :
- Rigueur et sens de l’analyse
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
- Esprit d’initiative et curiosité pour l’amélioration continue