Data analyst H/F

Vous recherchez un stage en Banque et vous avez un intérêt pour la data analyse? Alors cette offre est faite pour vous!

Au sein de l’équipe Global Markets Research de Crédit Agricole CIB, composée de 40 professionnels répartis dans 8 grands centres financiers, vous rejoindrez l’équipe Macro (4 personnes) pour travailler sur des problématiques macroéconomiques et émergentes.

Votre mission principale sera d’élargir notre périmètre de données macroéconomiques (global macro, marchés émergents, banques centrales, etc.).

Vous contribuerez au développement continu de l’infrastructure data et accompagnerez les différentes équipes dans leurs besoins: extraction, transformation et analyse de données.

Vous serez également chargé(e) de sourcer, collecter et exploiter des données afin de créer des dashboards thématiques à forte valeur ajoutée pour nos équipes et nos clients.

Concrètement vos missions seront les suivantes:

• Collecter des données macroéconomiques et émergentes provenant de différentes sources (bases de données, APIs, etc.)
• Nettoyer, formater et intégrer ces données dans notre système central
• Développer et optimiser des modèles et schémas de données pour un stockage et une exploitation efficace
• Automatiser les processus de collecte et de mise à jour des données
• Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données traitées
• Documenter l’ensemble des processus d’extraction, d’intégration et d’automatisation
• Créer des dashboards et des rapports thématiques pour valoriser les données collectées
• Collaborer avec les analystes pour comprendre leurs besoins et intégrer les données dans les workflows existants
• Proposer de nouveaux outils ou méthodologies pour améliorer les processus.

Rejoindre Crédit Agricole CIB,c’est profiter d’unecommunauté importante de jeunes,évoluer sur uncampus moderneoffrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’unsuivi RH(matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) etd’opportunités enalternance,VIE, CDD et CDI.

Et si c'était vous ?

Formation :

Université, école d'ingénieur

Spécialisation :

Data Science, data analytics, data engineer, data analyst