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Data analyst | Deals (M&A) | CDI | H/F

NEUILLY-SUR-SEINE, 92
il y a 7 jours

Overview

La Data n\'est pas qu\'un buzzword chez PwC. C\'est une communauté, réunissant déjà 300 experts, sans frontières et connectée au réseau international. L\'objectif est d\'être au top de l\'innovation grâce à un environnement de travail et des outils avancés (datalab, delta room, intelligence artificielle, machine learning).

Dans le cadre du pôle Deals (M&A), le département Deal Analytics réalise des analyses approfondies pour apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d\'un processus M&A. L\'équipe est en fort développement et contribue à une activité en croissance continue.

Ce que vous pouvez attendre de nous :

  • Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines), et êtes impliqué dans les domaines suivants :
  • Apporter un nouveau regard sur la performance de l\'entreprise, par exemple : exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives
  • Exploiter des données externes afin de les coupler aux données de l\'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes
  • Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses

Vous êtes le moteur du développement de l\'équipe :

  • Travailler au sein d\'une équipe jeune et dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l\'équipe
  • Travailler en autonomie, inventer de nouvelles manières d\'aborder les problèmes, interagir avec le client et partager ses réalisations
  • Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles, etc.)

Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions :

  • Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences
  • Accompagner les équipes dans le cadre des projets Transactions

Ce que nous pouvons attendre de vous :

  • Vous êtes diplômé(e) d\'une école d\'ingénieur ou d\'une école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d\'entreprise
  • Vous avez d\'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
  • Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent
  • Vous avez d\'excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles
  • Vous maîtrisez Excel
  • Vous avez la volonté de participer au développement d\'une équipe en plein essor, goût entrepreneurial
  • You speak English very well

Seraient un plus :

  • Une connaissance des modules data avancés d\'Excel (PowerQuery, PowerPivot)
  • Une première expérience avec un outil de visualisation (Tableau, PowerBi)
  • Une première expérience avec Python et/ou R

Avantages et conditions

Ces avantages que nous vous offrons :

Environnement de travail et Flexibilité

  • Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
  • Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux

Développement

  • Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d\'ancienneté
  • Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande

Engagement

  • Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d\'engagement sociétal
  • Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

Santé/Bien-être

  • Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness...)
  • Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d\'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises...

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

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