Data analyst | Deals (M&A) | CDI | H/F

**Job Description & Summary**La Data n’est pas qu’un buzzword chez Pw

C. C’est une communauté, réunissant déjà 300 experts. Le vrai plus, c’est que cette communauté est sans frontières ! Nos collaborateurs travaillent au quotidien avec tous les métiers et avec notre réseau international. Et pour être au top de l’innovation, on a ce qui se fait de mieux en matière d’environnement de travail et d’outils technos : datalab, delta room, intelligence artificielle, machine learning… Bienvenue au cœur du big bang ! Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d’investissement dans leurs projets d’acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques. Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.**Ce que vous pouvez attendre de nous :**Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines) et êtes impliqué dans les domaines suivants :

• Apporter un nouveau regard sur la performance de l'entreprise, par exemple : Exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives
• Exploiter des données externes, afin de les coupler aux données de l'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes
• Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses

Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :* Travailler au sein d'une équipe jeune, dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l'équipe* Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles etc.)

Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions:

• Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences
• Accompagner les équipes dans le cadre des projets Transactions**Ce que nous pouvons attendre de vous :**
• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d’entreprise
• Vous avez d’excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
• Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent
• Vous avez d’excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles
• Vous maîtrisez Excel
• Vous avez la volonté de participer au développement d’une équipe en plein essor, goût entrepreneurial
• You speak English very well

Seraient un plus :- Une connaissance des modules data avancés d'Excel (Power

Query, Power

Pivot)- Une première expérience avec un outil de visualisation (Tableau, Power

Bi)- Une première expérience avec Python et/ou R**Ces avantages que nous vous offrons :**Environnement de travail et Flexibilité* Flexibilité avec la charte *Flex

Work* : télétravail étendu, mobilité géographique, *Flex

Time*, *Dress for your day** Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux

Développement

• Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d’ancienneté
• ProgrammeN
• ew World. New Skills* pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande

Engagement* Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal* Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

Santé/Bien-être

• ProgrammeB
• e Well, Work Well* pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
• ProgrammeF
• amily Care* pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises… *Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.*

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