Data Analyst - Client360 / Data Quality & Modeling (H/F) - Freelance
CONTEXTE
Au sein du département Global Data & AI d'un grand groupe international, vous interviendrez sur un programme stratégique autour du Client360.
L'objectif est de concevoir, fiabiliser et faire évoluer un socle de données client partagé entre différentes Business Units et Business Lines, afin de disposer d'une vision commune et exploitable de la donnée, notamment pour répondre aux enjeux Sales.
La mission se situe à l'intersection des besoins métiers, de la modélisation des données, de l'analyse des systèmes sources, de la Data Quality et de la gouvernance.
VOS MISSIONS
Data Discovery & Data Quality
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Explorer et profiler les données issues de différentes sources, BU et pays
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Analyser la disponibilité et la qualité des attributs et identifier les écarts ou opportunités d'enrichissement
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Identifier et suivre les problématiques de Data Quality
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Formuler des recommandations concrètes pour améliorer la fiabilité et l'utilisation des données
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Produire des analyses et dashboards facilitant la validation et l'adoption du Client360
Data Modeling & Sourcing
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Contribuer à l'évolution du modèle de données Client360 : attributs, entités, hiérarchies et clés
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Définir et maintenir les source-to-field mappings entre les différents systèmes sources et le modèle cible
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Participer aux sujets de data lineage et aux logiques de transformation
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Définir les fréquences et règles de rafraîchissement des données
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Prioriser les attributs selon leur valeur métier et leur faisabilité technique
Gouvernance & Adoption
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Maintenir les spécifications, référentiels d'attributs et documentations Data
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Produire des data dictionaries, mapping tables et documentations techniques
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Participer aux instances de gouvernance avec les équipes Product, IT et les Data Owners
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Accompagner les différentes Business Units dans l'adoption et l'utilisation du Client360
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4+ ans d'expérience en Data Analytics, BI ou Product Analytics
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Très bonne maîtrise de SQL
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Solide expérience en Data Quality et Data Profiling
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Bonne connaissance de la modélisation de données
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Expérience du source-to-target / source-to-field mapping, de la data lineage et des logiques de transformation
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Expérience en BI / dashboarding, idéalement Power BI
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Une expérience Customer360, CRM, MDM ou environnement Data fédéré est particulièrement appréciée
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Python pour la manipulation de données / ETL est un plus
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Une expérience des outils de Data Catalog / Metadata Management est appréciée
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Capacité à travailler dans un environnement international et multi-stakeholders, avec des interlocuteurs métiers comme techniques
