Consultant Product Manager IA - Yield Advisory

En tant que Consultant Product Manager IA, tu interviens chez nos clients grands groupes pour transformer le potentiel IA en valeur produit mesurable.

Aujourd'hui, tous les grands groupes veulent "faire de l'IA". Le Comex a vu la démo ChatGPT. Chaque BU a son "projet IA". Résultat : 15 POC en parallèle, zéro en production, aucun impact utilisateur. Toi, tu es là pour mettre de l'ordre. Tu fais le tri entre les effets de mode et les vrais cas d'usage, tu cadres, tu priorises par la valeur, et surtout — tu fais livrer des produits IA qui tiennent dans la durée.

Tu seras le PM qui parle aux data scientists, aux métiers et au Comex. Celui ou celle qui fait atterrir l'IA dans le réel — pas dans un PowerPoint de plus.

Responsabilités principales

• Stratégie Produit IA
  • Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact business (LLM, ML classique, automatisation intelligente, GenAI, agents…)
  • Définir une vision produit IA claire, intégrée à la stratégie produit globale du client — pas une initiative satellite
  • Construire des roadmaps IA réalistes, pilotées par la valeur et le time‑to‑value — pas par le hype
  • Aider les directions à arbitrer : build vs. buy, API vs. modèle custom, quick win vs. plateforme
• Discovery & Expérimentation IA
  • Cadrer les problèmes utilisateurs avant de chercher la solution technique — l'IA n'est pas toujours la réponse
  • Prototyper rapidement (prompt engineering, no‑code IA, POC légers, agents) pour valider les hypothèses en quelques jours, pas en 6 mois
  • Définir les critères de succès adaptés aux produits IA (précision, adoption, confiance utilisateur, ROI, coût d'inférence)
  • Structurer les boucles de feedback spécifiques aux produits IA : évaluation humaine, monitoring de drift, itération sur les prompts
• Delivery & Coordination
  • Travailler en binôme avec les équipes data science, ML engineers et dev pour traduire un besoin métier en solution viable et maintenable
  • Piloter le delivery des initiatives IA de bout en bout : spécification, itérations, évaluation des modèles, mise en production, monitoring
  • Gérer les arbitrages propres à l'IA : qualité du modèle vs. délai, complexité vs. usage réel, coût vs. performance
  • Coordonner avec les équipes sécurité, juridique et compliance sur les sujets sensibles (données personnelles, biais, explicabilité)
• Outils & IA appliqués au Product
  • Maîtriser et déployer les outils IA de dernière génération en mission : Claude, Cursor, agents autonomes, Figma Make, v0, Lovable…
  • Construire des agents IA pour accélérer les workflows produit : analyse de feedback à grande échelle, synthèse documentaire, génération de specs, scoring de backlog
  • Être la référence IA auprès des clients : former les équipes internes, démystifier les possibilités, tuer les fantasmes
  • Rester à la pointe absolue : veille quotidienne sur les modèles, outils, papers, usages émergents — et partage en interne
• Contribution interne
  • Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)
  • Participer au recrutement de futurs consultants
  • Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)
  • Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous

Avantages

• Un MacBook est fourni