AI Product Engineer
Fondée début 2020 par Socrate Tellier et Edouard Lejosne, LeanPay est une fintech en plein développement qui a une mission claire : aider les entreprises à en finir avec les retards de paiement.
Concrètement, LeanPay est un outil SaaS qui permet aux entreprises de digitaliser leur recouvrement pour améliorer rapidement leur trésorerie et gagner du temps au quotidien.
Nous sommes une équipe d'une vingtaine de passionnés, soutenue par des investisseurs prestigieux, prête à conquérir le marché en 2026.
Chez LeanPay, notre mission est déjà bien ancrée : nous digitalisons le recouvrement pour offrir un gain de temps et de trésorerie immédiat à nos clients. Aujourd'hui, nous voulons franchir une nouvelle étape en intégrant l'IA générative non pas comme un accessoire, mais comme un véritable multiplicateur d'impact .
Ton rôle sera de transformer cette expertise métier en fonctionnalités intelligentes : automatisation de relances hautement contextuelles, analyse prédictive fine des comportements de paiement, ou encore aide à la décision pour les directions financières.
L'IA chez LeanPay, c'est l'outil qui permet à nos utilisateurs de passer d'une gestion efficace à une stratégie financière augmentée .
L'opportunité
En tant quAI Product Engineer , tu occupes un poste stratégique à la frontière entre la technique pure, la R&D et le Produit. Rattaché directement à Edouard (notre CTO et co-fondateur) , vous formerez un binôme pour explorer, hacker et industrialiser les futures fonctionnalités IA de LeanPay.
C'est un rôle de "bâtisseur" : tu as la main sur l'ensemble du cycle, de la compréhension du besoin utilisateur jusqu'au delivery en production.
Ton rôle est d’être le moteur de nos initiatives IA. Tu es responsable de l'impact de tes solutions sur le produit final :
- Exploration & Discovery : identifier avec l'équipe produit et les utilisateurs les cas d'usage où l'IA peut apporter une valeur radicale (analyse de solvabilité, automatisation des relances contextuelles, scoring prédictif).
- Prototypage Rapide : transformer une idée en réalité. Tester des modèles, des approches, expérimenter des frameworks et construire des PoCs fonctionnels avec une grande liberté d'approche.
- Product Engineering : intégrer ces solutions dans notre stack TypeScript/Node.js. Tu ne livres pas du code "de recherche", tu construis des fonctionnalités robustes, scalables et élégantes.
- R&D Appliquée : assurer une veille constante sur les évolutions de l'IA pour challenger notre roadmap technique et nos choix d'outils.
- Ownership total : de l'analyse du besoin à la mise en production, tu pilotes tes sujets, documentes tes expérimentations et itères en fonction des retours réels des clients.