Consultant Product Manager Data - Yield Advisory
Yield Advisory est né d’un constat simple : les meilleures stratégies produit viennent de celles et ceux qui ont déjà livré, itéré, débloqué.Nos consultants ont tous fait leurs armes dans notre studio, sur des features réelles, dans des contextes exigeants, en moins de 3 mois.
Pas de théorie. Pas de jargon.Juste des product builders qui comprennent autant la tech que le terrain, capables d’aligner business, utilisateurs et delivery.
Tu rejoins un pôle en création, avec l’ambition de devenir la référence conseil des Grands Comptes qui veulent passer un cap.Et tu participes à construire ce cabinet d’un nouveau genre, où l’impact compte plus que les slides.
En tant que Consultant Product Manager Data, tu interviens au cœur des enjeux stratégiques de nos clients grands groupes pour structurer, cadrer et piloter des produits data à forte valeur.
Les grands groupes croulent sous la data. Data lakes à 10M€ que personne n'utilise, dashboards que personne ne regarde, data quality catastrophique, zéro ownership produit sur les assets data. Toi, tu es là pour changer ça. Tu fais le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs finaux et les équipes data/tech — et tu t'assures que les produits data vivent dans la durée, pas dans un slide deck de COPIL.
Tu ne seras pas un data PM isolé dans un coin de l'organisation : tu seras un sparring partner des dirigeants, et un accélérateur d'impact. Tu portes une vision data claire, exécutable et orientée usage.
Tes responsabilités au quotidien
Stratégie Produit Data
Définir une vision produit data claire, alignée avec les enjeux business du client
Prioriser les cas d'usage avec les stakeholders (finance, ops, marketing, produit…)
Construire et piloter des roadmaps data scalables, pilotées par la valeur — pas par la volumétrie
Discovery & User Research
Identifier les utilisateurs finaux des produits data, qualifier leurs besoins réels (et pas juste le brief du directeur)
Structurer des interviews, des tests de livrables data, des feedback loops réguliers
Travailler sur la gouvernance, la qualité et la documentation des datasets
Utiliser les outils IA (Claude, ChatGPT, Perplexity…) pour accélérer l'analyse exploratoire, la synthèse de données et le cadrage de cas d'usage
Delivery & Coordination
Travailler main dans la main avec les équipes data engineering, BI, IA et IT
Spécifier les produits data : datasets, dashboards, pipelines, data products, POC d'IA
Piloter le delivery et les rituels produit (sprints, backlog, story mapping…)
Mettre en place un pilotage data-driven : analytics, A/B testing, funnel analysis, cohortes
Outils & IA appliqués au Product Data
Exploiter les LLM et agents IA pour automatiser l'analyse de données, la détection d'anomalies et la documentation de datasets
Prototyper rapidement des dashboards et data products avec les outils nouvelle génération (Figma Make, v0, Lovable…) pour valider l'usage avant de construire
Construire ou intégrer des agents IA pour accélérer les workflows data (nettoyage, enrichissement, reporting automatisé…)
Être force de proposition auprès des clients sur l'intégration de l'IA dans leur stack data et leurs pratiques product
Contribution interne
Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)
Participer au recrutement de futurs consultants
Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)
Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous
Les avantages
Un macbook est fourni