Consultant MDM (H/F)

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l’amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production‑ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions techniques MDM adaptées
• Concevoir et implémenter les modèles de données de référence : entités, attributs, hiérarchies, relations
• Configurer et paramétrer les outils MDM (Informatica MDM, Semarchy, Stibo Systems/STEP…) selon les besoins du projet
• Développer et maintenir les flux d'intégration entre la plateforme MDM et les systèmes sources et cibles (ERP, CRM, datawarehouse…)
• Mettre en place les règles de déduplication, de matching et de fusion des enregistrements
• Implémenter les règles de qualité des données de référence et les contrôles associés
• Contribuer à la définition des workflows de validation et de certification des données maîtresses
• Assurer le lien entre la plateforme MDM et le data catalog : documentation des référentiels, lineage, métadonnées
• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des outils et des processus de gestion des référentiels
• Participer aux phases de recette, de mise en production et de support post‑déploiement
• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions déployées

Formation & Expérience

• Gestion d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent)
• 4 à 7 ans d'expérience sur des missions MDM ou de gestion de données de référence
• Déploiement ou configuration d'une solution MDM de bout en bout sur au moins un référentiel (tiers, produits, géographie, collaborateurs…)
• Maîtrise d'un outil MDM : Informatica MDM, Semarchy ou Stibo Systems/STEP
• Bonne maîtrise des patterns d'intégration MDM (hub centralisé, registry, coexistence, consolidation)
• Maîtrise du SQL et compréhension des architectures data (DWH, Data Lake, Lakehouse)
• Expérience sur les problématiques de matching, déduplication et réconciliation de données
• Compréhension des enjeux de qualité des données de référence et des règles de gestion associées
• Connaissance des principes de gouvernance des données de référence (Data Owner, Data Steward, cycle de vie)
• Capacité à cadrer, animer des ateliers et produire les supports et comptes rendus

Compétences clés

• Maîtrise opérationnelle d'un outil MDM (Informatica MDM, Semarchy ou Stibo Systems/STEP)
• Bonne maîtrise des patterns d'intégration MDM (hub centralisé, registry, coexistence, consolidation)
• Maîtrise du SQL et bonne compréhension des architectures data (DWH, Data Lake, Lakehouse)
• Expérience sur les problématiques de matching, déduplication et réconciliation de données
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données de référence et des règles de gestion associées
• Connaissance des principes de gouvernance des données de référence (Data Owner, Data Steward, cycle de vie)
• Capacité à cadrer, animer des ateliers et produire les supports et comptes rendus

Atouts supplémentaires

• Connaissance de plusieurs outils MDM sur des contextes clients différents
• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des plateformes data modernes
• Expérience sur plusieurs types de référentiels (tiers, produits, géographie, collaborateurs)

Profil recherché

• Rigoureux(se) et méthodique, à l'aise avec des modèles de données complexes et des règles de gestion exigeantes
• Autonome sur les phases techniques tout en sachant travailler en équipe projet
• Pédagogue, capable d'expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers
• Curieux(se) des évolutions du domaine : MDM cloud, MDM as a service, convergence MDM et data catalog
• Attiré(e) par des projets à fort enjeu de fiabilité et de cohérence des données