Consultant.e AI/Machine Learning AWS H/F, Permanent contract

Overview

Consultant.e AI/Machine Learning AWS H/F

Un Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d’autres. C’est un professionnel spécialisé dans le développement, la conception et l’implémentation de systèmes basés sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Leur rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d’apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.

Chez Devoteam A Cloud, nous accompagnons les clients et les collaborateurs dans l’adoption du Cloud et nous mettons l’accent sur l’excellence technique et l’automatisation. Nous proposons des environnements AWS dédiés et une culture axée sur l’innovation.

Responsabilités

• Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs.
• Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan).
• Apporter des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring et de sécurité.
• Expliquer et appliquer les meilleures pratiques pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.
• Évoluer au sein de la communauté Data/AI/ML et participer à des événements et discussions techniques.
• Contribuer au développement des communautés internes (REX, workshops, articles, podcasts).
• Participer à des projets et proposer des approches projet adaptées aux sujets adressés, notamment dans le cadre des réseaux et des partenaires.
• Intervenir sur des projets SecDevOps: intégration de la sécurité tout au long du cycle de vie des projets, audits, et formation.

Compétences et qualifications

• Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark; expérience avec Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost et Spark.
• Connaissance des architectures Data et environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka.
• Capacité à mettre en place des environnements DevOps et Infra as Code et à pratiquer les outils MLOps.
• Maîtrise des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow ou équivalents dans les environnements Cloud.
• Connaissance des pratiques Agile / Scrum.

Rémunération et conditions

Rémunération fixe proposée en fonction de l’expérience, dans une fourchette de 42k à 49k.

Avantages et développement

• Compte AWS dédié par consultant pour expérimenter.
• Intéressement et participation.
• Trajectoire sur mesure et accès Udemy Business.
• Politique de télétravail flexible et remboursement de certains frais.
• Abonnement Wellness et choix de matériel (Mac ou Windows).

Processus de recrutement

Processus en quatre étapes : premier contact téléphonique, échange RH, échange technique et entretien avec la Direction.

Engagements et culture

Devoteam est engagé pour promouvoir la diversité et l’égalité des chances. Tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.