Ingénieur MLOps (H/F)

En tant qu’Ingénieur MLOps, vous :

• Participez à l’industrialisation des modèles machine learning en production
• Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes
• Automatisez les workflows CI/CD pour les projets ML
• Déployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise
• Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l’équipe DevOps
• Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles
• Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production

Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) :

• Langages : Python
• Pipeline & Orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents
• CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
• Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes
• Cloud : AWS / GCP / Azure
• Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store)
• Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps