Click and Informations collect - Stage H/F
Assystem Pierrelatte, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 8000 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.
Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d’électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à la modernisation des réseaux électriques et l’électrification des usages, à travers l’hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l’industrie.
Description du poste
Dans le cadre des projets d’innovation développés par nos équipes d’ingénieurs, vous aurez pour mission de participer à la conception du projet Click and Informations collect. Une aide pour la réalisation des études liées au démantèlement. Un outil permettant la collecte d’informations lors d’une visite virtuelle en 3D d’installation nucléaire.
L’application sera couplée à :
- Deep Finder outil de recherche documentaire, utilisant une intelligence artificielle pour la collecte,
- ADS-DEM, une aide à la décision sur les scénarios de démantèlement,
- …
Le but du projet est de transposer les données d’entrées sur un support visuel interactif- Click & Informations Collect et ainsi guider l’utilisateur dans les recherches, dans les études, inventaires … Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l'intelligence artificielle, la détection d'objets, et la visualisation 3D. Ce stage est une opportunité unique de rejoindre une équipe dynamique et de contribuer à des projets innovants dans le domaine de la vision par ordinateur.
Missions
- Création de la banque d'images et annotations : Constituer une banque d'images pour l'entraînement des modèles
- Entraînement de modèles de détection d'objets en 2D : Mettre en place, entraîner, et évaluer des modèles de détection d'objets sur des images 2D.
- Projection 2D vers 3D : Développer des méthodes pour projeter les détections d'objets en 2D dans un espace 3D, en explorant des techniques de reconstruction 3D.
- Reconnaissance de caractères (OCR) : Intégrer des technologies OCR pour la détection et la reconnaissance de texte à partir d'environnements visuels.
- Détection d'objets à partir de l'environnement : Développer des algorithmes permettant de détecter des objets en se basant sur les caractéristiques de leur environnement.