Chef de projet (data analyst performance CRM) H/F
Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.
Finalités du poste
Piloter, produire et fiabiliser les analyses et reportings CRM liés à la performance des campagnes et des dispositifs client en lien étroit avec les équipes CRM et data intelligence, afin d'éclairer la décision business et optimiser les activations clients. Faire le lien entre les équipes CRM et la data sur la bonne utilisation de la donnée client sur la plateforme marketing automation. Participer à l'amélioration des process CRM: Ciblage, pose de témoins...
Missions
- Analyse de la performance CRM
- Automatisation des reporting CRM hebdomadaires et mensuels (multi-enseignes)
- Suivi des indicateurs de performance des campagnes (pression marketing, engagement, efficacité)
- Réalisation des bilans d'opérations et des analyses post-campagnes; recommandation d'amélioration des ciblages
- Gestion des projets data /CRM
- Coordination des échanges avec les équipes CRM, marketing et data
- Recueil et clarification des besoins métiers
- Suivi des plannings, priorisation des demandes et respect des délais
- Participation aux rituels d'équipe (point hebdo, partages de bilans, réunions data)
- Fiabilisation et amélioration continue de l'outil de marketing automation
- Contrôle de la qualité des données et des indicateurs diffusés
- Contribution à l'évolution des méthodes de calcul et des socles de données
- Documentation des process et des livrables
Votre profil
- Niveau d'étude : BAC+5 (parcours statistiques et gestion de bases de données décisionnelles)
- Année d'expérience : 1 an minimum en statistiques (datamining)
- Bonne maîtrise SQL ou Python
- Compétences techniques
- Utilisation quotidienne d'un outil de gestion de base de données (idéalement Snowflake) et d'un outil de gestion de campagnes (Imagino Adobe ACC ou ACS)
- Très bonne maîtrise d'Excel/outils de reporting
- Capacité à dialoguer avec des équipes data (DBT, SQL - niveau fonctionnel)
- Compétences métiers et transverses
- Organisé(e), rigoureux et motivé, sens du travail en équipe
- Excellente relation et capacité à travailler de manière transverse avec des équipes pluridisciplinaires (internes/externes)
- Une sensibilité prononcée pour les données et le digital
- Expérience dans le secteur de la distribution et/ou du luxe/mode/et/ou digital serait un plus