Chargé d'études/Consultant Data Scientist Finance junior

À propos du poste
Nous recrutons un Consultant/Chargé d'Études Data Scientist Finance pour rejoindre notre équipe dédiée à l'analyse de données financières, la modélisation statistique et l'optimisation des processus décisionnels. Vous interviendrez sur des missions variées au croisement de la finance quantitative, de la data science et de la transformation digitale.

En tant que consultant(e) ou chargé(e) d'études, vos principales missions seront les suivantes :

• Collecte, traitement et analyse de données financières (marchés, risques, ALM, conformité, etc.)
• Conception de modèles prédictifs ou explicatifs (machine learning, scoring, séries temporelles…)
• Développement d'algorithmes pour la modélisation du risque, la détection d'anomalies ou l'optimisation de portefeuilles
• Automatisation de processus et création de dashboards interactifs
• Contribution à la veille technologique sur les outils data appliqués à la finance
• Rédaction de rapports d'analyse et présentation des résultats aux clients internes ou externes

Profil recherché
Diplômé d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'un master en mathématiques appliquées, finance quantitative ou data science.

• Maitrise des outils de modélisation et de programmation : Python, VBA, C++
• Maîtrise des bases de données (SQL)
• Appréhension et maitrise des mathématiques bancaires et financières, pricing (DCF, multi courbe, pricing d'options de taux).
• Solides connaissances/compétences opérationnelles dans les domaines de la réglementation bancaire, les produits financiers, la gestion des risques, la finance des marchés, du calcul stochastique, de l'ALM, de la modélisation financière
• Connaissances et compétences en Machine Learning et Deep Learning
• Intérêt pour les sujets liés à l'Intelligence Artificielle et à leur application en finance
• Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
• Esprit analytique, curiosité, autonomie et sens du travail en équipe
• Maîtrise de soi en situation de pression
• Capacité à travailler dans l'urgence

Compétences comportementales attendues:

• Autonomie, curiosité intellectuelle, appétence pour les environnements dynamiques
• Aisance relationnelle, esprit d'équipe, sens du collectif
• Rigueur, capacités d'analyse et de synthèse, sens de la formalisation
• Force de proposition, créativité, résilience au stress

Compétences techniques:

• Très bonne maîtrise de : Excel, VBA, PowerPoint, SQL / bases de données
• Connaissances souhaitées : Python, R, Alteryx, SAS, C++, ou logiciels ALM (RCO ou équivalent)
• Bonne connaissance des instruments financiers et de leur valorisation
• Maîtrise des fondamentaux des mathématiques bancaires et financières : pricing DCF, multi-courbe, options de taux
• Compétences solides en ALM, modélisation financière, réglementation bancaire
• Compétences opérationnelles en Machine Learning et Deep Learning

Atouts supplémentaires ou Compétences différenciantes :

• Capacité à exploiter des méthodes de data science appliquées à la finance
• Très bonne maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral
• Maîtrise des méthodes de gestion de projet

Perspectives et Conditions de travail

• Des projets concrets et innovants au cœur des enjeux de la finance de demain
• Un environnement dynamique, stimulant et bienveillant
• Une vraie place pour l'initiative et la progression de carrière
• Des équipes pluridisciplinaires où la technologie rencontre l'expertise métier

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Rémunération : 40 000,00€ à 55 000,00€ par an

Avantages :

• Prise en charge du transport quotidien
• RTT

Lieu du poste : En présentiel