CDI - Data Scientist - H/F
En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l’exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l’équipe Data Science.
- Concevoir, développer et participer à l’industrialisation des modèles prédictifs (machine learning : classification, moteur de recommandation, séries temporelles, …)
- Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l’intégration et la valorisation des solutions data
- Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en production
Les principales tâches
Conception et développement de modèles prédictifs
- Recueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiers
- Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes
- Développer des pipelines de traitement de données et d’apprentissage automatique
- Documenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité…)
Assurer la qualité des modèles en production
- Travailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entrée
- Communiquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateurs
- Explorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stables
- Réaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s’assurer que la qualité des modèles est maintenue
- Définir et mettre en œuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèle
- Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)
- Documenter les incidents et les actions correctives
Assurer une veille technologique constante
- Suivi des évolutions en data science, machine learning et IA
- Veille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques
Participer à des études ad-hoc
- Proposer des modèles statistiques dans le cas d’études rapides (POCs et études ad-hoc)
- Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs
- Documenter les travaux
Profil recherché
Diplôme d’ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe
Minimum 4-7 ans d’expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexité
Une expérience en accompagnement technique ou en partage d’expertise au sein d’une équipe data est un vrai plus
Vous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit.
Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d’analyse, de vulgarisation et de synthèse.
Vous attachez une grande importance à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme.
Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres.
Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge :
- Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, …)
- Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow)
- Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git)
- Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD)
- Un plus : expérience avec l’IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision
Ce que nous avons à vous offrir :
Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi
RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés