BUSINESS ANALYST F/H (H/F)
Notre client est un acteur international de premier plan du secteur bancaire , engagé dans une transformation profonde de ses services via l'exploitation de la donnée.
Pour accompagner le déploiement de solutions analytiques et d'IA innovantes, nous recherchons un(e) Business Analyst Data & IA F/H.
Vos missions:- Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage:
=>Réaliser l'analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, au Machine Learning, à l'IA Generative et au reporting.
=>Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires.
=>Évaluer et qualifier les sources de données (Legacy vs Cible) afin d'identifier les données de confiance pertinentes.
=>Définir et formaliser avec les Data Engineer et MLOps les besoins fonctionnels(features, KPIs, modèles IA), en veillant à leur faisabilité technique.- Data Management by Design:
=>Animer les workshops pour l'identification des concepts, sous-concepts et données métiers.
=>Modéliser les données en formulant des propositions basées sur le modèle de données Métier et les référentiels stratégiques (IIDR, ORUS).
=>Gérer la classification des données selon les matrices Groupe et soumettre la DACC
(Data Dictionary Asset Confidentiality Card) complétée au Data Office.- Spécification fonctionnelle et data design:
=>Rédiger les spécifications détaillées (Règles de gestion, Dictionnaires, Mappings RAW vers TRUSTED, Schémas conceptuels/logiques).
=>Élaborer la stratégie et le plan de tests (unitaires et fonctionnels).
=>Décrire les flux de données end-to-end (collecte, transformation, stockage, mise à disposition).
=>Contribuer au design des pipelines avec les équipes techniques pour assurer performance et robustesse.- Interface et Suivi de mise en œuvre:
=>Assurer le rôle d'intermédiaire entre le Métier, le Data Office et l'IT pour garantir laconformité des solutions.
=>Accompagner les utilisateur(-ices) dans l'appropriation des données "trusted" et des solutions IA.
=>Valider fonctionnellement les livrables (KPI, Dashboards Power
BI, notebooks Dataiku,features IA) et intégrer les retours métiers.- Documentation et gouvernance:
=>Produire et mettre à jour la documentation fonctionnelle (Confluence).
=>Contribuer activement aux démarches de gouvernance (qualité, conformité RGPD, traçabilité, sécurité).- Environnement technique
Outils : Power
BI (dashboards, dataset modeling), Python, Dataiku (préparation, pipelines, notebooks), SQL.
Infrastructure : IBM Cloud (Postgres, COS), Data Hub, environnements Data Platformmodernes.
Dev
Ops : CI/CD (Gitlab).
Méthodologie : Agile (Squads).
