Architecte SI / Architecte d'entreprise : delivery Data & IA et exploitabilité (IT) / Freelance

Architecte SI / Architecte d'entreprise senior spécialisé delivery Data & IA et exploitabilité

Notre client recherche un professionnel chargé de structurer, déployer et assurer la sécurité des processus de delivery des sujets Data & IA, tout en garantissant la réussite des mises en exploitation (24/7) des projets stratégiques.

Les missions principales sont les suivantes :

• Structurer des processus opérationnels clairs
• Accompagner leur mise en oeuvre réelle sur le terrain
• Garantir des résultats concrets et durables

Vision & architecture

• Garantir la cohérence globale entre stratégie métier, architectures SI, plateformes et solutions Data et IA, Clouds, et contraintes d'exploitation
• Traduire les besoins métiers en solutions structurées
• Piloter les trajectoires SI (cloud, data, API, microservices)

Exploitabilité & mise en service des projets stratégiques

Garantir des mises en production fiables, maîtrisées et industrialisées.

Processus à structurer (référentiel ITIL)

• Processus d'enrichissement de la CMDB (outil de gestion des actifs IT)
• Audit et optimisation des processus : Release Management, Change Management, Incident & Problem Management
• Audit et optimisation des critères de Go Live, des exigences d'exploitabilité dès la conception (Shift Left), des dispositifs de supervision, monitoring et gestion des alertes
• Structuration des environnements (DEV / PREPROD / PROD)
• Documentation et organisation du RUN
• Appui direct aux équipes projets sur les phases de mise en production
• Sécurisation des Go Live
• Coordination BUILD / RUN
• Mise en place des rituels d'exploitation
• Accompagnement des équipes RUN
• Approche orientée fiabilité, fluidité et industrialisation

Data / IA - Delivery

• Définition d'un processus end-to-end Data / IA pour réussir le delivery des plateformes et des solutions techniques
• Suivi des : Backlog Data / IA, gouvernance des usages, critères de priorisation (valeur, ROI, faisabilité), standards (qualité des données, cycle de vie des modèles, monitoring)
• Mise en place des rituels de pilotage
• Appui à l'industrialisation des premiers use cases
• Approche pragmatique, orientée delivery et adoption rapide