Apprentissage - Ingénieur d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes - H/F

L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien‑être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

Le Poste

Structure Délégation Régionale Inserm Nouvelle-Aquitaine - U1219 dirigée par Rodolphe Thiébaud

A propos de la structure

Le centre de recherche Inserm/ université de Bordeaux U1219 Bordeaux Population Health (BPH) est organisé autour de 10 équipes de recherche labellisées dans le domaine de la santé publique. En 2022, le centre comprend plus de 491 personnes : 53 ingénieurs et administratifs titulaires, 129 chercheurs et enseignants‑chercheurs titulaires, 126 doctorants et 183 CDD‑CDI.

L’équipe GHiGS développe exclusivement des projets de recherche en santé globale destinés à améliorer la santé des populations dans les Suds, principalement en Afrique sub‑Saharienne.

Mission principale

L'apprenti-e aura la mission principale de concevoir et implémenter un nouveau flux de travail numérique automatisé et standardisé de gestion des projets REDCap, incluant :

• La définition de modèles d’eCRF standardisés alignés sur les standards CDISC
• Le développement d’un système automatisé de génération de projets REDCap
• L’évaluation des capacités du module de randomisation REDCap pour des schémas d’étude complexes
• La conception d’un module externe de monitorage et de contrôle qualité des données

Activités principales

Les activités seront structurées autour des quatre axes suivants :

Axe 1 : Standardisation des eCRF

• Analyse des besoins métiers en infectiologie
• Conception de formulaires standard (Shared Library)
• Implémentation des standards CDASH

Axe 2 : Automatisation des workflows REDCap

• Prise en main des API REDCap
• Développement d’un générateur d’eCRF basé sur les fichiers de configuration natifs REDCap
• Mise en place de templates de projets (droits, rôles)

Axe 3 : Monitorage et qualité des données

• Analyse des limites du module Data Quality
• Développement d’un pipeline externe (Python/R)
• Implémentation de règles avancées de détection d’incohérences (inspiration des travaux de Chin Fatt et al. (2025))

Axe 4 : Randomisation

• Analyse des capacités natives REDCap
• Étude de faisabilité pour des designs adaptatifs
• Prototype éventuel d’extension

Profil Recherché

Connaissances

• Maîtrise du langage de programmation PYTHON
• Connaissance de base des statistiques descriptives
• Connaissance d’un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire
• Méthodes et outils en production de données
• Statistiques descriptives et inférentielles
• Méthodes et outils en traitement et analyse des données
• Cadre légal et déontologique
• Environnement et réseaux professionnels
• Systèmes de gestion de base de données
• Archivage pérenne de données de recherche
• Techniques de présentation écrite et orale
• Langue anglaise : B1

Savoir-faire

• Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations
• Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche
• Savoir transférer les données ou les corpus d’un logiciel à un autre
• Utiliser les outils bureautiques

Aptitudes

• Curiosité intellectuelle et pour la santé globale dans les Suds en particulier
• Sens critique
• Rigueur / Fiabilité
• Travail d’équipe

Diplôme préparé

LMD Licence Pro - Data manager clinique