Apprenti.e - Développeur/Ingénieur IA F/H - CD - DSI
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. Sa mission est de contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible.
Parce que chaque talent compte, Safran valorise et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap.
Descriptif mission
Vous voyez un avion ? Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise nos moteurs tout en assurant leur support depuis plus de 110 ans. La DSI, composée de plus de 500 collaborateurs, est en pleine transformation pour soutenir sa croissance. Dans le cadre de l'optimisation de l'accès à la documentation officielle de Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE), Safran souhaite développer un système de questions/réponses intelligent, s'appuyant sur l'IA générative (RAG). Ce projet facilitera le travail des équipes en offrant un accès fluide, précis et instantané à l'information technique via une interface en langage naturel.
Missions principales
- Phase 1 : Cadrage & architecture — audit et analyse de la documentation disponible (PDF, HTML), veille technologique sur les outils et choix du socle technique, définition de l'architecture cible.
- Phase 2 : Data engineering & base vectorielle — extraction, nettoyage et découpage intelligent des documents, génération d'embeddings et gestion d'une base vectorielle.
- Phase 3 : Développement & prototypage — développement du pipeline de recherche (Retriever), intégration d'un LLM pour la génération des réponses sourcées, conception d'une interface utilisateur simple et efficace.
- Phase 4 : Évaluation, optimisation & déploiement — définition et suivi des métriques d'évaluation, optimisation des prompts et stratégies de recherche, déploiement de la solution et formation des utilisateurs.
Profil recherché
- Diplôme de niveau Bac + 5, 3e année d'école d'ingénieurs (idéalement IA, Data Science ou Informatique, spécialisation Machine Learning).
- Bonne maîtrise de Python (indispensable).
- Solides bases théoriques sur les LLM et le NLP.
- Expérience (académique ou personnelle) d'utilisation de bibliothèques telles que LangChain, Hugging Face ou OpenAI API constitue un réel atout.
- Autonomie, curiosité, rigueur et capacités pédagogiques sont essentielles.