Applied Gen AI Engineer

En tant que Applied AI Engineer (Full-Stack), vous concevez et développez nos futures solutions d’IA générative au cœur de nos équipes produit. Acteur·rice clé de la phase d\'idéation jusqu\'au déploiement à l\'échelle, vous vous appuyez sur des cycles courts (Lean, MVP) pour délivrer rapidement de la valeur et valider nos cas d\'usage terrain.

Missions

• Développement Frontend: Conception d’interfaces utilisateurs performantes, intuitives et dynamiques à l’aide de frameworks JavaScript/TypeScript modernes (React, Vue.js, Angular, etc.) pour garantir une expérience utilisateur (UX) optimale.
• Responsive Design & Performance: Mettre en œuvre des designs ergonomiques et réactifs pour tous types d’appareils, tout en respectant les bonnes pratiques d’architecture, de test et de performance.
• Développement Backend & Infrastructure: Architecture d\'API: Développer et maintenir des API et des microservices robustes et scalables, en vous appuyant sur des écosystèmes backend modernes (Node.js, Python, etc.).
• Gestion des données: Concevoir et optimiser des schémas de bases de données relationnelles ou non-relationnelles (MySQL, PostgreSQL...) pour assurer la performance et la scalabilité des applications.
• Infrastructure Cloud & DevOps: Intégrer et gérer des services cloud (AWS, Azure, GCP) et configurer/maintenir les environnements CI/CD pour automatiser les déploiements.
• Intégration IA: Implémentation de modèles IA: Sélectionner, intégrer et exploiter les meilleurs modèles de langage du marché (OpenAI, Gemini, Mistral, LLaMA, Anthropic...) ainsi que des architectures de recherche d\'information (RAG) pour enrichir vos applications.
• Orchestration & Data Vectorielle: Concevoir des workflows et agents IA à l\'aide de frameworks spécialisés (LangChain, LlamaIndex...) et manipuler des bases de données vectorielles (Chroma, Qdrant, Pinecone, PGVector...).
• Veille technologique: Mener une veille constante sur l’état de l’art, les nouveautés des frameworks IA et les innovations du secteur pour proposer des solutions à la pointe.

Méthodologie & Collaboration

• Agilité & Culture MVP: Travailler en mode Agile / Lean Startup pour prototyper, tester et adapter rapidement de nouvelles idées en fonction des retours clients et des utilisateurs.
• Qualité & Partage: Participer activement aux revues de code, garantir la qualité des livrables et animer des sessions de partage de connaissances afin d’élever collectivement le niveau d’expertise de l’équipe.
• Vulgarisation & Onboarding: Simplifier et présenter les concepts d\'IA auprès de nos clients, et contribuer à l\'onboarding ainsi qu’à l’intégration technique des équipes.