AI Applied Engineer
LEVALLOIS PERRET
il y a 1 jour
En tant que Applied AI Engineer (Full‑Stack), vous concevez et développez nos futures solutions d'IA générative au cœur de nos équipes produit. Acteur‐clé de la phase d'idéation jusqu'au déploiement à l'échelle, vous vous appuyez sur des cycles courts (Lean, MVP) pour délivrer rapidement de la valeur et valider nos cas d'usage terrain.
Vos missions
Développement Frontend
- Conception d'interfaces : créer des interfaces utilisateurs performantes, intuitives et dynamiques à l'aide de frameworks JavaScript/TypeScript modernes (React, Vue.js, Angular, etc.) pour garantir une expérience utilisateur (UX) optimale.
- Responsive Design & Performance : mettre en œuvre des designs ergonomiques et réactifs pour tous types d'appareils, tout en respectant les bonnes pratiques d'architecture, de test et de performance.
Développement Backend & Infrastructure
- Architecture d'API : développer et maintenir des API et des microservices robustes et scalables, en vous appuyant sur des écosystèmes backend modernes (Node.js, Python, etc.).
- Gestion des données : concevoir et optimiser des schémas de bases de données relationnelles ou non‑relationnelles (MySQL, PostgreSQL…) pour assurer la performance et la scalabilité des applications.
- Infrastructure Cloud & DevOps : intégrer et gérer des services cloud (AWS, Azure, GCP) et configurer/maintenir les environnements CI/CD pour automatiser les déploiements.
Intégration IA
- Implémentation de modèles IA : sélectionner, intégrer et exploiter les meilleurs modèles de langage du marché (OpenAI, Gemini, Mistral, LLaMA, Anthropic…) ainsi que des architectures de recherche d'information (RAG) pour enrichir vos applications.
- Orchestration & Data Vectorielle : concevoir des workflows et agents IA à l'aide de frameworks spécialisés (LangChain, LlamaIndex…) et manipuler des bases de données vectorielles (Chroma, Qdrant, Pinecone, PGVector…).
- Veille technologique : mener une veille constante sur l'état de l'art, les nouveautés des frameworks IA et les innovations du secteur pour proposer des solutions à la pointe.
Méthodologie & Collaboration
- Agilité & Culture MVP : travailler en mode Agile / Lean Startup pour prototyper, tester et adapter rapidement de nouvelles idées en fonction des retours clients et des utilisateurs.
- Qualité & Partage : participer activement aux revues de code, garantir la qualité des livrables et animer des sessions de partage de connaissances afin d'élever collectivement le niveau d'expertise de l'équipe.
- Vulgarisation & Onboarding : simplifier et présenter les concepts d'IA auprès de nos clients, et contribuer à l'onboarding ainsi qu'à l'intégration technique des équipes.
Profil recherché
- Expérience : 3 à 4 ans d'expérience en développement Full‑Stack avec une première expérience ou un fort intérêt pour l'IA générative.
- Backend : maîtrise de Python (FastAPI, Django…) ou JavaScript/TypeScript (Node.js).
- Frontend : pratique courante d'un framework moderne (React, Vue, Angular).
- Data & Cloud : bases de données relationnelles (SQL) et vectorielles, familiarity with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and CI/CD.
- Ingénierie IA : connaissance pratique des LLMs, architectures RAG et frameworks associés (LangChain, LlamaIndex).
- Soft Skills : autonomie, pédagogie (vulgarisation de l'IA), culture Lean/MVP et sensibilité UX.
- Langues : maîtrise du français et de l'anglais (lu, écrit, parlé).
Pourquoi rejoindre Devoteam AI Apps ?
- Notre mission : participer activement à la transformation des entreprises grâce à l'IA générative et apporter des solutions innovantes à des enjeux concrets.
- Environnement de travail : une équipe d'experts passionnés dans un cadre collaboratif, basé sur la transparence, le respect et l'écoute. Postes à pourvoir en Île de France.
- Croissance & Développement : accompagnement personnalisé, formations continues, certifications et possibilités d'évolution interne.
- Impact & Sens : contribuer à des projets à fort impact qui façonnent l'avenir de nos clients et favorisent une approche éthique et responsable de l'IA.
Package & avantages
- Rémunération : compétitive et ajustée selon votre profil et votre expérience.
- Avantages : mutuelle, tickets restaurant, RTT, participation aux frais de transport.
- Flexibilité : télétravail partiel et horaires flexibles.
Entreprise
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