Analyste IA appliquée & ingénierie des processus - CDI (H/F)
MISSIONS
Analyste IA appliquée & ingénierie des processus
5 ans mini
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Modéliser les processus de bout en bout et chiffrer la situation de référence (temps de cycle, volumes).
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Identifier avec les utilisateurs les points de friction, conduire les chantiers d'amélioration et prioriser les cas d'usage selon la valeur, la faisabilité et le risque.
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Concevoir, prototyper et industrialiser des cas d'usage d'IA générative (assistants métiers, RAG) et des flux agentiques (API, MCP).
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Automatiser les traitements via les systèmes de la banque, puis rédiger et versionner prompts, plugins, jeux de tests et critères d'évaluation.
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Documenter chaque solution (cas d'usage, risques) selon le cadre de gouvernance IA de la banque, le règlement européen sur l'IA et DORA.
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Travailler avec la Compliance, les Risques, la Sécurité des SI et le DPO, et suivre la production (qualité, coûts).
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Mesurer les gains par rapport à la situation de référence et les restituer au management.
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Former les utilisateurs, produire la documentation, animer le réseau de référents IA et assurer une veille technologique et réglementaire.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
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Outils d'automatisation des processus, notamment Microsoft Power Automate.
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Certification Lean Six Sigma Green Belt au minimum (Black Belt apprécié).
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Expérience démontrée des LLM en contexte professionnel : ingénierie des prompts, RAG, évaluation, intégration par API ; connaissances des architectures agentiques.
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Connaissance des principes de gouvernance de l'IA et de gestion du risque de modèle.
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Atout : Certification Anthropic.
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Contrat : CDI ou freelance
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65 à 75 K€
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Lieu : Alpes Maritimes
1. Bac +5 en école d'ingénieurs, data science, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent
2. 5 ans d'expérience dans un poste similaire
3. Expérience pratique des outils d'automatisation des processus, notamment Microsoft Power Automate
4. Certification Lean Six Sigma Green Belt au minimum (Black Belt apprécié), avec réalisations chiffrées
5. Expérience démontrée des LLM en contexte professionnel : ingénierie des prompts, RAG, évaluation, intégration par API; connaissances des architectures agentiques
6. Connaissance des principes de gouvernance de l'IA et de gestion du risque de modèle
7. Atout : Certification Anthropic
8. Rigueur, organisation et autonomie
9. Esprit d'initiative et force de proposition
10. Esprit critique et capacité à identifier rapidement les incohérences
11. Capacité à travailler en mode projet
12. Curiosité intellectuelle et capacité d'adaptation dans un environnement en évolution permanente
13. Esprit d'équipe et collaboration transverse
