ALTERNANCE - Ingénieure / Ingénieur Machine Learning / CFD

Description du poste

Dans le cadre de sa campagne d’alternance, ArianeGroup recrute une Ingénieure / Ingénieur en Machine Learning / CFD afin d’explorer et mettre en œuvre des méthodes de réseaux de neurones pour améliorer l’analyse et la conception d’organes de combustion. Ce rôle implique l’intégration de modèles de machine learning physics informed, l’application de techniques avancées de dynamique des fluides numériques (CFD) et la contribution au développement de systèmes propulsifs de nouvelle génération. Cette alternance offre une opportunité unique de participer à des projets aérospatiaux de pointe dans un environnement international au sein d’une équipe répartie entre la France et l’Allemagne.

Responsabilités

• Réaliser une revue de la littérature sur les réseaux de neurones et autres modèles d’IA présentés comme modèles de substitution (surrogate model) pour les canaux de refroidissement de chambre de combustion.
• Prendre en main le logiciel PhysicsNemo de Nvidia : installation et mise en œuvre du workflow sur le matériel disponible.
• Réaliser une première démonstration de prototype de modèle de substitution avec un réseau de neurones informé par la physique (PINN).
• Définir et calculer une base de données d’entraînement CFD pour alimenter un modèle de réseau de neurones hybride.
• Mettre en place le modèle hybride basé sur les données CFD et évaluer la sensibilité à la taille de la base d’entraînement.
• Étudier la faisabilité d’un fine‑tuning avec des données expérimentales.
• Documenter les résultats dans une note technique et partager les conclusions des études au sein de l’équipe via des présentations dédiées.

Qualifications

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 avec une spécialisation en Machine Learning, calcul scientifique ou en mécanique des fluides, énergétique et propulsion. Vous avez des connaissances en Machine Learning, mécanique des fluides, CFD et méthodes d’apprentissage profond, ainsi qu’une maîtrise du langage Python. Une connaissance préalable d’Ansys Fluent et des bibliothèques d’apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow, etc.) serait un plus. Vous maîtrisez l’anglais ; des notions d’allemand sont un avantage.

Informations complémentaires

Poste basé à : Vernon (27)Durée de l’alternance : 1 anDate de début : Septembre 2026

Égalité des chances

ArianeGroup strongly believes in diversity as a key factor to strengthen innovation and collaboration.~We welcome all applications and are committed to creating an inclusive working environment.~Our selection criteria are based on competencies and professional skills alone.