Alternance 2026 Analyste Quantitatif - Data Scientist H/F

Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises.

Pour la deuxième fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Présentation du service

Envie de rejoindre une équipe dynamique et de participer à de beaux projets ? Corporate Center recrute un(e) analyste quantitatif pour notre équipe de "Validation interne Groupe" au sein de la Direction des Risques Groupe CAPFM, dont la mission est gérer le risque de modèle et d'effectuer des revues indépendantes des modèles développés au sein du Groupe CAPFM (Risque de Crédit IRBA et IFRS 9, acceptation, recouvrement, comportements, provisionnement, stress test, …).

Descriptif de la mission :

Au sein du département Validation interne Groupe, sous la supervision de votre tuteur, vous aurez principalement deux missions :

Contribuer à des missions de revue des modèles quantitatifs (revue des hypothèses théoriques, revue des programmes et des données, revue des résultats, construction des modèles challengeurs du type Machine Learning, Modèles Econométriques ou Statistiques, etc.).

• En parallèle des missions de revue, vous travaillerez sur des projets internes visant à doter la filière Validation d’un outillage interne partagé pour le pilotage des missions, la capitalisation des travaux et l’automatisation des analyses.

Ces missions vous donneront une vue d'ensemble de la construction et de la validation de modèles quantitatifs bancaires aux méthodologies très diverses, allant des méthodes classiques aux approches "Data Science" (forêts aléatoires, modèles de boosting, machines à vecteurs de support, réseaux de neurones, etc.)

Profil recherché

Bac +4, Bac+5

Outils informatiques :

• Maitrise du pack office
• Python
• langage R
• SAS

Ecoles souhaitées :

• ENSAE Paris, ISFA, Dauphine, Master à Dominance Mathématique Appliquée

Compétences recherchées

• Data Science
• Econométrie
• Statistique
• Mathématique Appliquée

Langues

• Anglais: Bon niveau

Durée souhaitée :

1 an