ALT 2026 - Apprenti(e) Data Scientist - IA Agentique & Pilotage de Portefeuille (h/f)

Job Description

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Orientée vers le digital et à la pointe de la recherche et de l’innovation, l’opportunité vous permet de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage vient de s’ouvrir au sein du département Cross Programme - Engineering PM Offices sur notre site de Toulouse (Saint‑Mart­in) .

Rattaché(e) directement au Directeur du PMO (HO Engineering PM Office) , vous serez au cœur de la stratégie de transformation digitale du département Cross Programme Operate.

Votre objectif global sera de concevoir et de déployer des solutions d’Intelligence Artificielle de nouvelle génération pour optimiser la gestion de notre portefeuille de projets.

Le cycle d’apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 2 ou 3 ans.

Tâches et responsabilités

• Développement d'IA Agentique : Concevoir des agents intelligents capables d'analyser de manière autonome les données de performance, de détecter des anomalies et de proposer des plans d'actions correctifs.
• Maîtrise des données de pilotage (Planisware) : Devenir le référent sur l'exploitation des données issues de Planisware (outil leader de gestion de projet) pour alimenter vos modèles en données de planification, de ressources et de coûts.
• Exploitation de la plateforme Palantir Foundry / AIP (Skywise) : Utiliser l'écosystème Palantir et sa couche AIP (Artificial Intelligence Platform) pour créer des jumeaux numériques (ontologies) et déployer des modèles de langage (LLM comme Gemini) appliqués aux métiers.
• Analyses Prédictives : Développer des algorithmes permettant d'anticiper les risques de dérive des programmes et de simuler des scénarios d'arbitrage stratégique.
• Aide à la Décision : Traduire des données complexes en tableaux de bord dynamiques et en recommandations actionnables pour le top management.

Compétences & Prérequis

Vous allez intégrer une formation de niveau Bac+5 en École d’Ingénieur ou Université avec une spécialisation en Data Science , Intelligence Artificielle ou Business Analytics pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans.

• Une solide maîtrise de Python et des architectures d'IA (LLM, orchestration d'agents).
• Une compréhension des processus de gestion de projet et une curiosité pour l'outil Planisware.
• Un esprit d'analyse, une autonomie et une capacité à vulgariser des sujets technologiques pour des enjeux business.
• Compétences linguistiques : Français – Niveau avancé, Anglais – Niveau avancé.

Processus de sélection

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur. Si votre candidature est validée, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Le recruteur visionne alors la vidéo et, le cas échéant, transmet votre candidature à la manager du poste. Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organise des entretiens avec les(e)s candidat(e)s présélectionnées avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien‑être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Que ce soit en termes de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde – certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, consultez :

Information complémentaire

• Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée.
• Durée de la formation visée.
• Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

Cette offre exige une conscience des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme fondement de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de l’entreprise.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous consentez à ce qu'Airbus utilise et conserve des informations vous concernant pour le suivi de votre candidature ou de votre éventuelle future embauche. Ces informations seront uniquement utilisées par Airbus.

Airbus est engagé à favoriser la diversité de main-d’œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, indépendamment de l’origine sociale ou culturelle, de l’âge, du genre, du handicap, de l’orientation sexuelle ou de la croyance religieuse.

Airbus est, et a toujours été, engagé à garantir l’égalité des chances. En conséquence, nous ne demanderons jamais d’échange monétaire dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute personne y incitant doit être signalée à

Chez Airbus, nous vous soutenons pour travailler, connecter et collaborer plus facilement et plus flexiblement. Le cas échéant, nous favorisons des arrangements de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.