ALT 2026 - A/C Delivery Digital Solutions - Data Scientist (H/F)

Job Description

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut ! Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Apprenti(e) en A/C Delivery Digital Solutions – Data Scientist (h/f)

Vous rejoindrez une équipe de 7 personnes au sein du département « Customer Lines & Delivery Centers Digital Solutions » en charge de créer des solutions numériques pour les Opérations de Ligne Client, l'Acceptation des Avions et la Collaboration Client afin de sécuriser la Livraison des Avions et de créer la meilleure Expérience Client dans tous nos Sites de Livraison à travers le monde.

Vous apprendrez à utiliser l'Analyse Avancée et l'IA pour résoudre des problématiques spécifiques dans la Fabrication et la Planification des Avions, afin de réduire les délais et de soutenir le Ramp Up global d'Airbus. Ce stage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 1, 2 ou 3 an(s).

Tâches et responsabilités

• Exploration Avancée : Étudier des ensembles de données opérationnelles complexes et des flux d'informations non structurées pour découvrir des inefficacités cachées dans le cycle de livraison et améliorer l'efficacité opérationnelle quotidienne des équipes de Livraison.
• Innovation : Apporter un "état d'esprit disruptif" pour remettre en question les processus existants et proposer comment l'IA Générative (GenAI) et l'analyse avancée peuvent transformer le programme d'acceptation des avions.
• Visualisation : Créer des tableaux de bord et des supports visuels pour communiquer des conclusions de données complexes aux parties prenantes non techniques dans les opérations et la gestion.
• Gestion des Parties Prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les Digital Product Owners et les parties prenantes internes (Opérations de Livraison, Gestionnaires de Transactions de Livraison, etc.).
• Solutions Prédictives et Génératives : Proposer et prototyper des modèles basés sur l'IA qui peuvent prédire les goulots d'étranglement ou générer des informations automatisées pour diminuer de manière significative le délai global de livraison des avions (Aircraft Delivery Lead Time).
• Contribution Stratégique : Participer à la définition de la future stratégie numérique soutenant nos Customer Lines & Delivery Centers avec des ambitions de simplification et d'efficacité.

Compétences & Prérequis

• Apprentissage en niveau BAC + 5 dans le domaine Informatique, Ingénierie ou équivalent, pour une durée de 1, 2 ou 3 ans.
• IA et LLM : Fort intérêt et connaissances théoriques/pratiques des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM), des Transformers et de l'IA Générative.
• Programmation : Maîtrise avancée de Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) est essentielle.
• TAL (Traitement Automatique du Langage) : Une expérience avec des bibliothèques de TAL (par exemple, Hugging Face, LangChain, SpaCy) est un plus.
• Visualisation de Données (Data Viz) : Familiarité avec les outils de visualisation (Tableau, PowerBI, Plotly).
• Autonomie et Proactivité : Orienté(e) données et capable d'anticiper les défis avec une approche pratique.
• Esprit d'Équipe : Solides compétences en réseau et en collaboration pour travailler dans un environnement transverse.
• Communication : Capacité à bien communiquer avec des équipes internationales pour recueillir les besoins métier et expliquer des solutions complexes.
• Compétences linguistiques : Anglais – négociation ; Français – intermédiaire.

Processus de sélection

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée, elle sera transmise au manager du poste qui organisera des entretiens avec les candidats présélectionnés avant de choisir le candidat final retenu.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien‑être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Rémunérations compétitives, régimes de soins de santé complets, options d’évolution et de développement professionnels adaptés aux implantations à travers le monde.

Information complémentaire

• Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée.
• Durée de la formation visée.
• Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

À propos de l’entreprise

AIRBUS SAS – Airbus Commercial – France – Toulouse. Apprentis – Niveau d'expérience : Étudiant – Famille d'emploi : Digital.