Alternant(e) 2026 - AI Software Engineer apprentice (All Gender)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect! Vous recherchez un apprentissage vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès de spécialistes en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability. Une offre d’apprentissage intitulée « Alternant(e) 2026 - AI Software Engineer apprentice (All Gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse . Vous rejoindrez le département Cybersecurity en charge du développement de notre outil logiciel de gestion du risque FENCE.

Votre mission consistera à étudier, concevoir et prototyper comment les agents d'IA et les frameworks LLM modernes peuvent recréer ou surpasser les capacités de nos logiciels actuels. Cet apprentissage d’une durée de 2 ans commencera en septembre 2025. De préférence votre rythme d’apprentissage est 3 semaines entreprise, 1 semaine école.

Tâches et responsabilités

Votre maître d’apprentissage vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.

• Prototypage d'architecture : Rechercher et développer des preuves de concept (PoC) utilisant des agents d'IA selon les outils disponibles pour automatiser le raisonnement complexe en matière d'évaluation des risques.
• Veille technologique : Évaluer la meilleure technologie pour l'avenir (Python, Mojo, Rust ?) afin de remplacer ou d'améliorer notre environnement actuel en optimisant l'efficacité de l'IA.
• Outils internes : Développer des outils basés sur l'IA pour aider nos développeurs à migrer le code, à générer des tests et à maintenir le meilleur niveau de qualité.
• Optimisation des performances et des coûts : Démontrer comment une approche nativement IA peut réduire considérablement les coûts de production tout en augmentant la puissance analytique de l'outil.
• Stratégie produit : Collaborer étroitement avec le responsable de l’équipe et les Product Owners pour transformer l'engouement autour de l'IA en fonctionnalités concrètes et à forte valeur ajoutée pour nos utilisateurs.

Compétences clés

Cet apprentissage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Définition d’architecture et ingénierie IA avancée
  • Maîtrise de l’orchestration multi‑agents
  • RAG (Génération augmentée par la récupération) : concevoir des pipelines de données pour alimenter l'IA
  • Sélection et optimisation des modèles : savoir quel modèle utiliser et quand, pour garantir la confidentialité des données et optimiser les coûts
• Refonte et modernisation des plateformes logicielles
  • Participer à un projet « Greenfield » (démarrage à partir de zéro)
  • Stratégie de migration des systèmes existants
  • Collaboration avec les 3 équipes d’exploitation pour garantir que l’outil d’IA puisse gérer les charges de travail d’entreprise au sein de l’écosystème
  • Transformation du code (utiliser l’IA pour coder l’IA)
• Gestion de produit et leadership fonctionnel
  • Travail en équipe
  • Traduction des exigences et besoins complexes d’analyse des risques métier en instructions et flux de travail techniques pour l’IA
  • Gestion des parties prenantes et présentation de l’avancement technique
  • Développement axé sur la valeur : apprendre à prioriser les fonctionnalités en fonction du retour sur investissement (gain de temps par rapport au coût de calcul) plutôt que de leur seul intérêt technique
• Culture industrielle et de cybersécurité
  • Travailler chez Airbus Protect implique un niveau de criticité qu'on ne retrouve pas dans une start‑up classique
  • IA sécurisée : Développement de systèmes d'IA « protection des données dès la conception » respectant des règles strictes de sécurité
  • Assurance qualité : Mise en œuvre de tests rigoureux pour les résultats de l'IA

Cette offre vous intéresse ? Êtes‑vous notre candidat·e ?

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +4 (ou équivalent) dans le domaine de la cybersécurité et de l’automatisation ou une discipline apparentée ? Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes :

• Ingénierie logicielle et/ou développement (Ruby, Python, Go), LLM integration, vector databases, and RAG architectures.
• Automatisation : Implémentation APIs (REST/JSON)

Les plus :

• Connaissance des frameworks ISO 27001 et NIST et/ou des principes de cybersécurité et d’analyse de risque
• Première expérience sur l'orchestration de LLM et les workflows agentiques

Soft Skills :

• Autonomie, discrétion et forte capacité de synthèse
• Vous ne vous contentez pas d'écrire du code ; vous aimez réfléchir à la manière dont les systèmes communiquent entre eux
• Grande autonomie, mentalité de « hacker » et capacité à expliquer des concepts techniques d'IA aux parties prenantes fonctionnelles

Compétences linguistiques attendues

• Anglais : Avancé
• Français : Courant

Prochaines étapes de notre processus de sélection

Votre candidature sera analysée par un manager et un recruitment business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré‑requis, vous serez invité·e à réaliser un entretien technique et un entretien RH.

Rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Protect SAS

Contract Type:

Apprenticeship

Experience Level:

Student

Job Family:

Support to Management

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