Account Executive — AI & Data
Définir une stratégie de développement et l'exécuter
Identifier et qualifier les meilleurs opportunités du marché
Construire et alimenter ton pipeline en autonomie
Mener des cycles de vente complets : du premier contact jusqu'au closing, en lien avec des C-level, DSI, métiers
Assurer la gestion parallèle de cycle de vente court et de cycle de vente complexe
Participation avec la direction technique à la construction de propositions commerciales différenciantes & centrées sur le ROI
Développer tes comptes et assurer la croissance de ton pôle
Structuration & amélioration continue
Contribuer à faire vivre le sales material MP Data (pitchs, cas clients, argumentaires sectoriels)
Faire vivre les process commerciaux en proposant des leviers d'amélioration
Être force de proposition sur les outils et méthodes qui font gagner du temps à l'équipe
Identifier des opportunités de partenariat et les développer (éditeur, hyperscaler...)
Veille & expertise
Suivre les tendances Data, IA et IA générative
Identifier les signaux faibles et les opportunités sectorielles avant qu'elles soient sur le radar de tout le monde
Formation & expérience
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce (Bac+5)
- 1 à 3 ans d'expérience en vente B2B, conseil ou business development — une première expérience dans la tech ou la data est un vrai plus
Ce qu'on cherche vraiment
- Ambition : tu veux aller vite, apprendre vite, et avoir un impact visible
- Mindset entrepreneurial : tu n'attends pas qu'on te dise quoi faire — tu identifies, tu proposes, tu exécutes, tu te trompes (parfois) et tu recommences
- Curiosité tech : tu n'as pas besoin d'être data scientist, pour chercher à comprendre la valeur des projets
- Aisance relationnelle : tu sais parler à un DSI comme à un opérationnel — et tu aimes ça
- Rigueur : cycles de vente longs, multiples interlocuteurs — tu sais gérer tes priorités, t'adapter et piloter ta performance