VIE - Data analyst - Ingénieur IA (H/F) - Casablanca

Présentation de l’entreprise :

Construisez votre marque. Racontez votre histoire. Profitez d’une opportunité rare de partir de zéro et de bâtir quelque chose de grand.

Stellantis est un constructeur automobile et fournisseur de solutions de mobilité de premier plan à l’échelle mondiale. L’entreprise propose des solutions de mobilité propres, connectées, abordables et sûres. Sa force réside dans la richesse de son portefeuille de marques emblématiques, la diversité et la passion de ses collaborateurs, ainsi que dans ses liens profonds avec les communautés où elle est implantée.

Grâce à des stratégies ambitieuses en matière d’électrification et de logiciels, et à la création d’un écosystème innovant de partenariats stratégiques et révolutionnaires, Stellantis se transforme en une entreprise technologique de mobilité durable.

Avec des opérations industrielles dans près de 30 pays, Stellantis est en mesure de répondre constamment aux besoins et attentes évolutifs des consommateurs dans plus de 130 marchés, tout en créant une valeur supérieure pour l’ensemble de ses parties prenantes.

Contexte:

Analyse de la qualité des données de conduite & détection d’anomalies flotte

Les données de conduite collectées à partir des flottes de véhicules constituent un levier essentiel pour améliorer la qualité, la fiabilité et la performance des véhicules de demain.

L’Intelligence Artificielle (IA) — en particulier le Machine Learning et l’IA Générative — ouvre de nouvelles perspectives pour analyser le volume croissant de données de conduite, détecter automatiquement les anomalies et optimiser les processus de suivi et de validation.

Au sein des équipes Data/IA, nous recherchons un·e Data Analyst / Ingénieur·e en Intelligence Artificielle, spécialisé·e dans l’analyse de la qualité des données de conduite et la détection d’anomalies.

La mission : transformer les données de conduite en insights exploitables pour renforcer la fiabilité des flottes et optimiser les générations de véhicules futures.

Missions principales:

Analyse de la qualité des données de conduite

• Garantir l’intégrité, la cohérence et la fiabilité des données collectées.
• Définir des indicateurs de qualité (KPIs) afin de mesurer et d’améliorer la couverture et la fiabilité des données.
• Identifier les biais, lacunes ou incohérences pour renforcer les analyses en aval.

Détection d’anomalies & optimisation

• Développer et déployer des modèles automatiques de détection d’anomalies (séries temporelles, apprentissage supervisé et non supervisé).
• Appliquer des approches IA avancées (réseaux de neurones, modèles probabilistes, LLM pour les données textuelles).
• Détecter les signaux faibles liés à la sécurité, la performance ou la maintenance prédictive.
• Proposer des stratégies d’optimisation basées sur les résultats d’analyse (réduction des coûts, amélioration de la fiabilité, gain de temps).

Valorisation des données par l’IA

• Concevoir et déployer des solutions d’IA générative (chatbots internes, classification de verbatims, reporting automatisé).
• Expérimenter et ajuster des LLM (ex. GPT, Mistral AI) pour faciliter l’exploration des données d’ingénierie.
• Assurer une veille technologique et intégrer les innovations IA de pointe appliquées aux données de conduite et à l’analyse qualité.

Surveillance & validation des environnements de données

• Contribuer aux tests et à la validation des nouveaux environnements de collecte et de stockage des données.
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des pipelines de données.
• Améliorer en continu les outils de suivi et d’analyse.

Collaboration transverse & harmonisation

• Assurer l’alignement et l’harmonisation du portefeuille d’outils Data/IA avec les autres départements (ICT, SWX, ENG).
• Garantir la conformité des solutions aux besoins spécifiques de l’ingénierie et leur intégration fluide dans l’écosystème global.

Profil recherché:

Formation

Diplôme d’ingénieure, Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Intelligence Artificielle, Big Data ou équivalent.

Compétences techniques

• Qualité & Analyse de données : définition de KPIs, exploration et visualisation de données
• Détection d’anomalies : apprentissage supervisé / non supervisé, séries temporelles, réseaux de neurones, modèles probabilistes
• IA générative & NLP/LLM : expérience avec GPT, Mistral AI ou équivalents pour l’automatisation et l’extraction d’insights.
• Big Data : Spark, Hadoop, Databricks, conception et exploitation de datalakes.
• Programmation : Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch…), SQL.
• Environnement IT & collaboration : JIRA, Jupyter/Notebooks, GithHUB.
• Tests & validation : évaluation et optimisation des environnements de collecte et de stockage.

Compétences comportementales

• Solides capacités d’analyse et de structuration, avec une rigueur scientifique
• Goût prononcé pour l’innovation et l’expérimentation de nouvelles approches basées sur l'IA.
• Esprit d’équipe, autonomie et engagement dans un environnement global et agile.
• Communication claire en anglais (niveau B2 minimum) et en français appréciée.

Engagement pour la diversité et l’inclusion

Chez Stellantis, les candidatures sont évaluées sur la base des compétences, du mérite et des besoins du poste. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes, sans distinction d’identité de genre, d’âge, d’origine, de nationalité, de religion, d’orientation sexuelle ou de situation de handicap. La diversité et l’inclusion au sein de nos équipes sont essentielles pour répondre aux besoins changeants de nos client·es et construire ensemble un avenir plus durable.