VALRHONA/ FSP - Alternance Data Analyst Finance - H/F

Le poste

La mission :

Au sein du Groupe Savencia, Food Service Premium avec sa marque phare Valrhona, est un regroupement d'entreprises et de marques qui permet de mettre à disposition de nos clients, à travers le monde, la meilleurs offre possible de produits et services de la gastronomie sucrée (Chocolat, ingrédients, prêt à l'emploi, décors...)

Savencia, Groupe alimentaire international, familial et indépendant, engagé dans la transition agricole et environnementale et guidé par la vocation "Entreprendre pour bien nourrir l'homme". Avec plus de 26.400 employés dans 38 pays, Savencia crée des produits innovants de haute qualité pour la grande distribution, le Food Service et l'industrie. Ses marques principales sont pour SAVENCIA Fromage & Dairy : Caprice des Dieux, Elle & Vire, St Môret, Saint Agur, Tartare, Le Rustique, RichesMonts, et pour SAVENCIA Gourmet : Valrhona, La Maison du Chocolat, Bordeau Chesnel, Coraya. Savencia est engagé pour l'égalité professionnelle femme homme et la conciliation entre parentalité et ambitions professionnelles. Cet engagement se traduit par des actions concrètes : garantir un environnement de travail sûr et sain, promouvoir des parcours professionnels équitables, faciliter l'accès à l'emploi pour tous, accompagner la parentalité, et adopter une politique de non-discrimination et d'égalité des chances. Pour en savoir plus : La Direction Financière FSP mène aujourd'hui des projets de transformation concrets pour moderniser ses outils de pilotage, de contrôle et d'analyse. C'est dans ce cadre que s'inscrit cette alternance, au plus près des enjeux actuels de la finance et de la data. Au sein du pôle Outils Digital Finance, vous participerez à des sujets concrets, utiles au quotidien des équipes Finance FSP. Cette mission vous permettra de découvrir comment les données sont utilisées pour aider au pilotage de l'activité, tout en développant des compétences recherchées en data, business intelligence et finance. Missions principales L'alternance est construite de manière progressive, avec une montée en autonomie encadrée, autour de trois grands axes. · Analyser et fiabiliser la donnée financière : comprendre les besoins métiers, collecter, contrôler, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources. · Développer et automatiser les reportings : rédiger des requêtes SQL, concevoir des tableaux de bord Power BI et contribuer à l'amélioration des modèles de données. · Contribuer à l'amélioration continue : identifier des pistes d'optimisation, proposer des automatisations, documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Pourquoi rejoindre cette alternance chez FSP ? Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, manipuler des données, résoudre des problèmes concrets et transformer une information complexe en quelque chose de clair et utile. Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), à l'aise avec les outils, et vous avez envie d'apprendre dans un environnement où la finance, la data et les besoins métiers se rencontrent au quotidien. Basée à Tain l'Hermitage (26), cette alternance vous offre l'opportunité de vivre une expérience professionnalisante riche, avec la possibilité de télétravailler selon l'organisation de l'équipe. Vous bénéficierez également des avantages proposés aux alternants : remboursement du titre de transport, congés payés, accès au restaurant d'entreprise, couverture santé et prévoyance, ainsi que, selon les conditions en vigueur, d'un intéressement et/ou d'une participation et d'un accès au comité d'entreprise. Pour un meilleur traitement de votre candidature, nous vous remercions d'indiquer sur votre CV le type de contrat que propose votre école ainsi que le rythme d'alternance. Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.

Le profil :

Profil recherché

· Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5, · École d'ingénieur, université, IAE ou école de commerce avec une spécialisation orientée data, informatique décisionnelle Compétences recherchées · Maîtrise du requêtage SQL · Utilisation de Power BI (modélisation, visualisation) et PowerQuery · Solides bases en gestion et structuration de données · Travail en équipe, communication, pédagogie · Intérêt marqué pour la finance d'entreprise (compte de résultat, indicateurs financiers, analyse). Compétences souhaitables · Connaissances en DAX, en Python ou R pour analyses avancées · Connaissances d'un ERP type SAP