Thèse : Reconstruction de volumes 3D pour la chirurgie assistée par AI (H/F)

Lieu

Moirans, France

Responsabilités

• Identification des cas d'usage et besoins cliniques : étude et caractérisation détaillées des contraintes de la chirurgie en bloc opératoire en termes de qualité image, d'apparence, de flexibilité et de vitesse de l’affichage des images en trois dimensions.
• Récupération de données médicales : conception et lancement d'un protocole de récupérations d'images de référence adaptées aux cas d'usage envisagés auprès de la chaire BOPA et de l'hôpital Paul‑Brousse AP‑HP.
• Détermination des paramètres système : fixation des contraintes du système étudié en matière de géométrie, caractéristiques des sources, temps d'acquisition, et performances du détecteur.
• État de l'art algorithmique : identification des algorithmes déterministes et probabilistes existants, établissement d'un plan de développement d’algorithmes innovants pour mieux répondre aux besoins cliniques.
• Développement et innovation algorithmique : composition de bases de données adaptées, entraînement des algorithmes probabilistes de référence et innovants, paramétrage d’algorithmes déterministes de référence et innovants.
• Tests de performance en simulation : utilisation de la solution Thales de simulation numérique de rayon X pour l'estimation des performances des algorithmes et l'estimation de l'adéquation avec les besoins des soignants.
• Tests de performance sur banc expérimental : utilisation du banc expérimental Thales pour capture d'images rayon X représentatives de la problématique et évaluation des algorithmes sur ces images.
• Protocole de test sur organes perfusés : conception d'un protocole de test sur la plateforme BOPTECH pour comparer les données d'acquisitions tomosynthèse vs CBCT sur des organes perfusés.

Qualifications

• Vous avez réalisé une formation Bac+5 en mathématiques appliqués, informatique, et/ou traitement du signal.
• Vous bénéficiez de premières expériences professionnelles en mathématique appliquée, traitement du signal & de l'image, vision par ordinateur.
• Vous êtes à l'aise avec le langage Python.
• Des connaissances en reconstruction 3D et C++ seraient également un plus.
• Vous êtes dynamique, autonome, force de proposition et vous savez faire preuve de créativité et de rigueur.